摘要： whiper模型 阅读全文

摘要： 30个epoch 模型 rouge-1 rouge-2 rouge-l 原始 37.50 25.28 34.26 添加一个token 37.46 25.22 34.30 添加一个token* 37.76 25.36 34.39 添加三个token* 37.44 25.09 34.04 添加三个tok 阅读全文

摘要： hutool包下的BitMap接口 public interface BitMap{ int MACHINE32 = 32; // 32/8=4适用于四个字节的类型，int int MACHINE64 = 64; // 54/8=8适用于八个字节的类型，long /** * 加入值 * * @par 阅读全文

摘要： 为了减轻数据库的负担，使用redis作为缓存。查询时先查询redis，redis存在则直接返回，不用访问数据库，缓解了数据库的压力。 数据存在两个地方：redis、数据库。如何保证这两个地方的数据的一致性？ 读场景 redis中存在数据，直接返回redis中的数据。redis中不存在数据，查询数据库 阅读全文

摘要： 过程 第一轮 标签 生成 最后一轮 标签 生成 阅读全文

摘要： 方法 选择重要的句子作为伪摘要 候选摘要，引入对比损失 阅读全文

摘要： ## 扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法 ### 条件控制 通过设定不同的条件c，文本生成任务可以被进一步分类为unconditional generation，attribute-to-text generation （如属性控制），text-to-text generation （如机器 阅读全文

摘要：  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/20 阅读全文

摘要： ## 对于加噪方式 #### Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202306/2417944-2023061 阅读全文

摘要： 扩散模型的用途：当下很多图片需要去码去噪，还原本身的图像性质。或者当下AI绘画很火热，许多算法通过输入文字描述，最终便可以得到一张生成图像。 ## 概述 扩散模型的思路：定义一个扩散步骤的马尔可夫链，缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习反转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。 ![image]( 阅读全文