01 2018 档案
摘要:上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化,用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果,本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前,我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具 Tensorboard。 Tensorflow的可视
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摘要:前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN,但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白,所以这节主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道,神经网络本身包含了一系列特征提取器,理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型的局部信息。通过模型可视化能有一些直观的
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摘要:前段时间看到版内经常会有2017年的总结,但我总觉得年还没过,2017就不算真正的过完,上周五公司开了部门年会,这周五公司要开公司年会,年会完了再过一周多就准备回家了,一年才算快到头了。今年对于我而言是一个多变的一年,到年底我算工作了两年半了,打算从以下几个方面总结: 2017 工作 上半年:上半年
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摘要:写这个系列写了两个月了,对paddlepaddle的使用越来越熟悉,不过一直没找到合适的应用场景。最近百度搞了个AI大赛,据说有四个赛题,现在是第一个 综艺节目精彩片段预测 ,大家可以去检测一下最近的学习成果啊!还有丰厚的奖金10W元软妹币哦! 这是啥比赛? 看比赛的要求,是希望参赛选手使用Padd
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