python基础14：函数

函数是指组织一段能够实现独立功能的代码块为一个小模块，可重复调用。

使用函数可以提高代码编写的效率以及代码的重用

函数分类：

内置函数 : 可以直接用函数名调用,如len(),type()等

模块函数 : 通过模块名进行调用,如math.sin()等 (前提是先导入(import)第三方模块)

自定义函数 : 按照用户需求随用随定义

 

导入模块函数及调用函数方式

 

 1.内置函数

1.1数据类型相关的函数

int(),bool(),float(),str(),list(),tuple(),set(),dic(),type()

1.2逻辑判断相关的函数

all():如果bool（x）对于可迭代的所有值x为True，则返回True。如果iterable为空，则返回True

 

 

any():如果bool（x）对于可迭代的任何x为True，则返回True。如果iterable为空，则返回False。

 

 1.3数学相关函数:sum()一个对象中所有元素求和，可以设置起始值累加起始值为0 , abs()求绝对值 , min()取最小值 , max() 取最大值, pow() 两个元素求次方、三个元素则是次方后对第三个取余数,

round() 四舍五入到所需小数位数  , len()求对象元素个数 , range()左臂右开、第三个为步长，一个元素则默认从0开始 ,zip()、enumerate()

sum()

 

range函数

 

 

 zip函数

 

 

enumerate函数 枚举

 

 

2.模块函数

导库方式：

 

 3.自定义函数

封装独立的功能到一段代码块中

自定义函数的格式：

def 函数名(参数1，参数2....) :
    代码块（函数要实现的功能）
    return 返回值

其中，函数的参数和返回值不是必须要写的

3.1自定义一个函数

 

 3.2函数的参数

 

 

 

 3.3参数的分类

两种分类标准：

形参和实参

位置参数和关键字参数

形参和实参:

实参是实际占用内存地址的实实在在的参数，而形参只是意义上的一种参数，在定义的时候是不占内存地址的

例如自定义函数add2中,x,y,z就是形参，1,2,3在调用函数时传入的实参，它的值被存储在形参x,y,z中

 

位置参数和关键字参数

 

 

位置参数和关键字参数混用

位置参数在前,关键字参数在后

 

 3.4收集参数

所谓的收集参数，就是说只指定一个参数，然后允许调用函数时传入任意数量的参数。

（不定长参数）

收集位置参数

 

 3.5 函数的返回值

 

 

 

 3.6函数的说明文档

如何让其他人能看懂函数功能及用法

如何写函数帮助文档:

第一步:先写上自定义的这个函数的作用是什么

第二步:写对参数的要求

第三步:函数的返回值是什么

要求:语言简洁明了,函数各种要求尽量详细

帮助文档的位置在def关键字表达式之后，函数功能代码块之前

 

 3.7自定义模块函数

 

 

1.将多个自定义函数放在一起
2.新建一个jupyter notebook 粘贴过来
3.重命名
4.另存为.py文件
5.放到当前文档所在路径下（%pwd 当前文档所在位置查询）或者放在anaconda 放包的地方（先import os 再os.__file__ )推荐第二种方法

 

 3.8匿名函数lambda

Lambda函数是自定义函数的一种,专指用关键字” lambda”定义的无名短函数。

这种函数得名于省略了 用def声明函数的标准步骤

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression (表达式)

 

简单表达一下：

lambda 形式参数(数量不限） : 函数表达式

(lambda表达式汇总的参数不需要用括号括起来)

 

 3.8.1匿名函数和其他函数连用

lambda和map函数连用

 

 3.9函数可以嵌套使用

 

 3.10局部变量和全局变量