03 2024 档案
摘要:向量数据库与LLM的集成:实践指南 本文将了解到什么是向量数据库,以及如何与LLMs进行集成。通过LLMs和向量数据库的结合,可以节省微调带来的开销和时间。 通常,LLM会在各种各样的数据上进行训练,这使它们具有广泛的理解能力,但可能会导致在特定的知识领域存在差距。有时,它们甚至可能产生与目标无关或
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摘要:2024年大语言模型的微调 在上一篇博客中了解了LLM的由来以及基本流程,其中会涉及到几个概念:Prompt Engineering、model、dataset、 vector-database、training、fine-tune、 library等。鉴于本人是小白,后面将引用几篇典型的文章来熟悉
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摘要:理解LLMOps: Large Language Model Operations 对于像我一样的小白来说,本文是一篇非常不错的LLMs入门介绍文档。来自:Understanding LLMOps: Large Language Model Operations 本文首先解释了新术语"LLMOps"
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