摘要：RAG系列 本文介绍了RAG以及RAG pipeline的整个流程，包括请求转换、路由和请求构造、索引和检索、生成和评估等，其中引用了大量有价值的论文。 参考Advanced RAG Series: Generation and Evaluation中的5篇文章，并丰富了相关内容。 请求转换 请求转 阅读全文

摘要：向量数据库与LLM的集成：实践指南 本文将了解到什么是向量数据库，以及如何与LLMs进行集成。通过LLMs和向量数据库的结合，可以节省微调带来的开销和时间。 通常，LLM会在各种各样的数据上进行训练，这使它们具有广泛的理解能力，但可能会导致在特定的知识领域存在差距。有时，它们甚至可能产生与目标无关或 阅读全文

摘要：2024年大语言模型的微调 在上一篇博客中了解了LLM的由来以及基本流程，其中会涉及到几个概念：Prompt Engineering、model、dataset、 vector-database、training、fine-tune、 library等。鉴于本人是小白，后面将引用几篇典型的文章来熟悉 阅读全文

摘要：理解LLMOps: Large Language Model Operations 对于像我一样的小白来说，本文是一篇非常不错的LLMs入门介绍文档。来自：Understanding LLMOps: Large Language Model Operations 本文首先解释了新术语"LLMOps" 阅读全文