摘要:
目录 一、创建虚拟环境(Windows) 二、创建项目 三、创建应用程序 四、创建网页:学习笔记主页 五、创建其他网页 六、用户输入数据 七、用户账户 八、让用户拥有自己的数据 九、设置应用程序样式 十、部署“学习笔记” 一、创建虚拟环境(Windows) 1、python语言有很多很多的库,但是p 阅读全文
摘要:
Web API web api是网站的一部分,用于与使用非常具体的URL请求特定信息的程序交互,这种请求被称为API调用。请求的数据将以易于处理的格式(如JSON或CSV)返回;依赖于外部数据源的大多数应用程序都依赖于API调用,如集成社交媒体网站的应用程序。 Github的API https:// 阅读全文
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下载CSV格式数据,进行可视化 下载JSON格式文件可视化 import json --读取,写入json文件 from pygal.style import RotateStyle,LightColorizedStyle,LightenStyle --定义地图样式 import pygal_map 阅读全文
摘要:
目录 1、折线图 2、直方图 3、散点图 4、颜色映射(colormap) 5、pygal模块(svg格式) 6、随机漫步 重要知识点 import matplotlib.pyplot as plt -- 绘制2D折线图,直方图,散点图等 import numpy as np -- 将列表转换为数组 阅读全文
摘要:
Hacker News API中的URI和版本 API都由https://hacker-news.firebaseio.com提供。 单个条目信息 故事,评论,招聘,问答,以及投票都叫做条目。它们有各自唯一的ID,是不相互重复的整数形式,接口地址是: https://hacker-news.fire 阅读全文
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1、数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图、水平条形图、折线图等等; 在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们,再使用xticks与yticks(设置坐标轴刻度)、 xlabel与ylabel(设置坐标轴标签)、title(标题)、legend(图例) 阅读全文
摘要:
简介 NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! 常用函数 1、np.array() np.array([1,2,3,4, 阅读全文
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Matplotlib中支持的所有颜色分类 映射颜色分类 阅读全文
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1.tick_params语法 参数:axis : {‘x’, ‘y’, ‘both’} Axis on which to operate; default is ‘both’.reset : bool If True, set all parameters to defaults before p 阅读全文
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1、数据类型转换错误 2、创建一个蓝色背景的游戏窗口 3、添加飞船图像:在游戏中几乎可以使用任何类型的图像文件,但使用位图(.bmp)最为简单,因为Python默认加载位图。 虽然可配置Python使用其他文件类型,但有些文件类型要求你在计算机上安装相应的图像库。 方法:pygame.image.l 阅读全文