WebService下实现大数据量的传输(转载)

 设置RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;再序列化,通过WebService传输,客户端接收,再反序列化,确实效果大大的优于直接传送DataSet,不仅网络传输中如此,即使本机,性能改善也非常明显.

 下面分别是WebService里面的方法和客户端反序列化取DataSet的方法.

1. 服务器上面取数据,填充数据集,转换为二进制格式.

/// <summary>
    /// Method for users data query with binaryFormatter
    /// </summary>
    /// <param name="err"></param>
    /// <returns></returns>
    public byte[] BinaryUserSelect(ref string err)
    {
        ClearCommand();
        m_commandStringBuilder.Append("SELECT * FROM t_Users ;");
        DataSet dsResult = new DataSet();
        byte[] bArrayResult = null;
        try
        {
            dsResult = SqlHelper.ExecuteDataset(m_currentConnectionString, CommandType.Text, m_commandStringBuilder.ToString());
            // 上面都是取数据的,无需关心.二进制压缩数据集是下面一小段
            dsResult.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
            MemoryStream ms = new MemoryStream();
            IFormatter bf = new BinaryFormatter();
            bf.Serialize(ms, dsResult);
            bArrayResult = ms.ToArray();
            ms.Close();
            //
        }
        catch (Exception ee)
        {
            err = ee.ToString();
        }
        return bArrayResult;
    }

2. 通过WebService把byte[]格式的数据发送到客户端,这里就是WebService自己的事情了,我们无需关心

3.客户端接收到byte[]格式的数据,对其进行反序列化,得到数据集,进行客户端操作.

/// <summary>
       /// Get user data with Binary format
       /// </summary>
       /// <returns></returns>
       public DataSet GetBinaryUserData()
       {
           string err = "";
           byte[] bUserData = svc.ByteArrayUserSelect(ref err);
           if (err != "")
           {
               MessageBox.Show(err);
               err = "";
               return null;
           }
           // 反序列化的过程
           MemoryStream ms = new MemoryStream(bUserData);
           IFormatter bf = new BinaryFormatter();
           object obj = bf.Deserialize(ms);
           DataSet dsResult = (DataSet)obj;
           //
           ms.Close();
           return dsResult;
       }

 同样一台机器,手工生成12000条数据,在本地使用WebService分别读取、传输并在客户端显示数据集和byte[]格式的数据,前者平均时间2.3秒,后者平均时间为1.7秒,之间的差别仅在传输过程的格式,还有后者需要的序列化和反序列化的时间.本地WebService传输的差别尚且如此,通过网络传输的时间优化自然会更明显..

 

    在2.0 中对数据集序列化和反序列化的方法进行了一下简单的封装，使其可以得到重用的效果.见下面的类DatFormatter.通过GetBinaryFormatData方法可以转换数据集为二进制，在服务器端使用,转换数据集格式。发送，客户端接收，得到二进制格式数据，使用RetrieveDataSet方法，反序列化，得到数据集，进行客户端操作。通过这些简单的操作(序列化和反序列化，将数据压缩)，可以使数据集等体积庞大的对象在远程传递中的时间大大减少，并且可以减少网络中断等问题对程序的影响。

using System;
using System.IO;
using System.Data;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;

namespace Common
{
    public class DataFormatter
    {
        private DataFormatter() { }
        /// <summary>
        /// Serialize the Data of dataSet to binary format
        /// </summary>
        /// <param name="dsOriginal"></param>
        /// <returns></returns>
        static public byte[] GetBinaryFormatData(DataSet dsOriginal)
        {
            byte[] binaryDataResult = null;
            MemoryStream memStream = new MemoryStream();
            IFormatter brFormatter = new BinaryFormatter();
            dsOriginal.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;

            brFormatter.Serialize(memStream, dsOriginal);
            binaryDataResult = memStream.ToArray();
            memStream.Close();
            memStream.Dispose();
            return binaryDataResult;
        }
        /// <summary>
        /// Retrieve dataSet from data of binary format
        /// </summary>
        /// <param name="binaryData"></param>
        /// <returns></returns>
        static public DataSet RetrieveDataSet(byte[] binaryData)
        {
            DataSet dataSetResult = null;
            MemoryStream memStream = new MemoryStream(binaryData);
            IFormatter brFormatter = new BinaryFormatter();

            object obj = brFormatter.Deserialize(memStream);
            dataSetResult = (DataSet)obj;
            return dataSetResult;
        }
    }
}

C#解决办法，已经在例子中实现！ 

WebServices: 
一个叫：GetBkmlDataStr()的函数，返回XML字符流。 
...... 
return ds.GetXml().ToString(); 

.net客户端转换成dataset: 
DataSet ds=new DataSet(); 
localhost.Service1 ltsr=new localhost.Service1(); 
ds.ReadXml(new StringReader(ltsr.GetBkmlDataStr(tb_bkdh.Text))); 
dataGrid1.DataSource = ds.Tables[0];