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2025年12月18日

摘要： https://blog.csdn.net/hhq2002322/article/details/148641479 大模型全量微调实战：精度至上的 “终极优化器” https://blog.csdn.net/hhq2002322/article/details/148649195 大模型 LoRA 阅读全文

posted @ 2025-12-18 14:51 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

将pdf解析为markdown并使用重排序的代码，直接可跑

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posted @ 2025-12-18 12:59 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz通过 Markdown 改进 RAG 文档处理

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29139791931 通过 Markdown 改进 RAG 文档处理结论在本文中，我比较了四个不同的用于读取 PDF 文件的 Python 库：PyPDF、http://unstructured.io、PyMuPDF4LLM 和 Doc 阅读全文

posted @ 2025-12-18 12:17 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月17日

增加Reorder的RAG过程，直接可以跑的代码，以及一些总结

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posted @ 2025-12-17 21:36 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz langchain常用retriever实战，MMR和ReOrder

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/682641846 langchain常用retriever实战（一） https://zhuanlan.zhihu.com/p/682954492 langchain常用retriever实战（二）阅读全文

posted @ 2025-12-17 21:31 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

zzRAG 的检索优化：MMR 平衡相关性与多样性

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1893418482093257908 RAG 的检索优化：MMR 平衡相关性与多样性阅读全文

posted @ 2025-12-17 19:54 blcblc 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

直接能跑的基于qwen和huggingface的langchain的RAG

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posted @ 2025-12-17 18:10 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果

摘要： https://developer.aliyun.com/article/1666763 智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果找到原文在这里： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1898692855003869727 也是一个系阅读全文

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zz一个RAG_langchain的学习github

摘要： https://github.com/blackinkkkxi/RAG_langchain 使用langchain学习RAG的例子其中有几个部分 RAG_langchain 介绍如何利用langchain快速实现RAG 快速上手你可以通过运行rag_chat快速实现一个基于openai的RAG系阅读全文

posted @ 2025-12-17 14:48 blcblc 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月16日

zz Pytorch中clone(),copy_(),detach(),.data的辨析与应用

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/393041305 Pytorch中clone(),copy_(),detach(),.data的辨析与应用其中也提到这一篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38475183 关于 pytorch inplace 阅读全文

posted @ 2025-12-16 19:04 blcblc 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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