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2025年12月19日

zz使用 PyMuPDF4LLM 构建多模态LLM应用

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/859831262 使用 PyMuPDF4LLM 构建多模态LLM应用阅读全文

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zzCLIP究竟是什么？多模态大模型的基石

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1984659096524330731 保姆级教程！CLIP究竟是什么？多模态大模型的基石，看这篇就够了！阅读全文

posted @ 2025-12-19 17:06 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月18日

试用了一下coze平台

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posted @ 2025-12-18 19:56 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz测试18种RAG技术找到最优方案

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31747625448 测试18种RAG技术找到最优方案 https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques fareedkhan-dev-all-rag-techniques/ ├── 阅读全文

posted @ 2025-12-18 19:25 blcblc 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

zzLangChain 支持向量库详细对比，Milvus、Qdrant、Chroma、Weaviate

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1911373147812401631 千万级向量数据库大比拼：Milvus、Qdrant、Chroma、Weaviate，谁更胜一筹？ https://blog.csdn.net/weixin_41645791/article/detail 阅读全文

posted @ 2025-12-18 19:23 blcblc 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

zzHNSW和Faiss和Annoy的对比

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29758280292 从HNSW到Faiss：主流向量检索算法深度对比性能对比让我们用实际数据说话。以下是在100万个128维向量上的测试结果：查询速度（毫秒/查询） HNSW：0.8ms Faiss：1.2ms Annoy：2.5m 阅读全文

posted @ 2025-12-18 19:20 blcblc 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

zz这两个zhihu系列仔细看看，尽量多动手

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/682641846 langchain常用retriever实战（一）文章很多，可以多看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1898692855003869727 智能体(AI Agent)开发实战之【LangCha 阅读全文

posted @ 2025-12-18 19:03 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

另一个可以跑的lora例子，微调gpt2

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posted @ 2025-12-18 18:13 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

lora微调直接能跑的代码，qlora的部分先没有加上

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posted @ 2025-12-18 17:44 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz这个git还不错，有些例子，可以仔细看看

摘要： https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN/tree/master 这是一个中文的 AI/LLM 大模型入门项目阅读全文

posted @ 2025-12-18 16:35 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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