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2025年12月18日

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29758280292 从HNSW到Faiss：主流向量检索算法深度对比性能对比让我们用实际数据说话。以下是在100万个128维向量上的测试结果：查询速度（毫秒/查询） HNSW：0.8ms Faiss：1.2ms Annoy：2.5m 阅读全文

posted @ 2025-12-18 19:20 blcblc 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

zz这两个zhihu系列仔细看看，尽量多动手

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/682641846 langchain常用retriever实战（一）文章很多，可以多看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1898692855003869727 智能体(AI Agent)开发实战之【LangCha 阅读全文

posted @ 2025-12-18 19:03 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

另一个可以跑的lora例子，微调gpt2

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posted @ 2025-12-18 18:13 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

lora微调直接能跑的代码，qlora的部分先没有加上

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posted @ 2025-12-18 17:44 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz这个git还不错，有些例子，可以仔细看看

摘要： https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN/tree/master 这是一个中文的 AI/LLM 大模型入门项目阅读全文

posted @ 2025-12-18 16:35 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

zz关于微调的几篇文章

摘要： https://blog.csdn.net/hhq2002322/article/details/148641479 大模型全量微调实战：精度至上的 “终极优化器” https://blog.csdn.net/hhq2002322/article/details/148649195 大模型 LoRA 阅读全文

posted @ 2025-12-18 14:51 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

将pdf解析为markdown并使用重排序的代码，直接可跑

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posted @ 2025-12-18 12:59 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz通过 Markdown 改进 RAG 文档处理

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29139791931 通过 Markdown 改进 RAG 文档处理结论在本文中，我比较了四个不同的用于读取 PDF 文件的 Python 库：PyPDF、http://unstructured.io、PyMuPDF4LLM 和 Doc 阅读全文

posted @ 2025-12-18 12:17 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月17日

增加Reorder的RAG过程，直接可以跑的代码，以及一些总结

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posted @ 2025-12-17 21:36 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

zz langchain常用retriever实战，MMR和ReOrder

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/682641846 langchain常用retriever实战（一） https://zhuanlan.zhihu.com/p/682954492 langchain常用retriever实战（二）阅读全文

posted @ 2025-12-17 21:31 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

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