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2026年1月16日

摘要： import numpy as np # 定义几个形状相同的数组 a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) c = np.array([[13, 14, 15], [16, 17, 18] 阅读全文

posted @ 2026-01-16 16:40 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

几个finetune qwen-image的资料

摘要： https://github.com/tsiendragon/qwen-image-finetune https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/149983203 深度定制视觉生成：Qwen-Image模型微调完全指南 https://github 阅读全文

posted @ 2026-01-16 15:49 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

加载模型形状进行分析，但不真正加载

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posted @ 2026-01-16 15:20 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

一些节省diffuser内存的方法，分布式推理等，可以试一试

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posted @ 2026-01-16 14:52 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务zz

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/718606014 NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务阅读全文

posted @ 2026-01-16 13:05 blcblc 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月15日

run comfyui in kaggle

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posted @ 2026-01-15 20:08 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

下载模型命令

摘要：以Meta-Llama-3-8B-Instruct为例，通过huggingface 下载（可能需要先提交申请通过） git clone https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct modelscope 下载（适合中国大陆网络环阅读全文

posted @ 2026-01-15 19:03 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

z校验的一些内容

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因果推断的一些内容

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posted @ 2026-01-15 14:57 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月14日

微调Qwen-Image参考这些资料试一试吧

摘要： https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/149983203 深度定制视觉生成：Qwen-Image模型微调完全指南 https://github.com/tsiendragon/qwen-image-finetune https://www.mo 阅读全文

posted @ 2026-01-14 23:12 blcblc 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

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