blcblc - 博客园

2022年3月16日

摘要：看这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141 构建分布式Tensorflow模型系列:特征工程在Tensorflow中，通过调用tf.feature_column模块来创建feature columns。有两大类feature column，一类是生成d 阅读全文

posted @ 2022-03-16 18:10 blcblc 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布式Tensorflow模型系列:CVR预估之ESMM

摘要：今天学习这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716 昨天的文章也没有看完，有机会再看： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141 先来这张经典的图：文本要实现的深度学习模型是阿里巴巴的算法工程师18年刚发表的论文《Ent 阅读全文

posted @ 2022-03-16 15:56 blcblc 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年3月15日

tensorflow分布式训练的学习

摘要：参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41473323 参考下面的资料：基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 基于Dataset API处理Input p 阅读全文

posted @ 2022-03-15 21:05 blcblc 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年3月14日

如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset

摘要：参考这篇文章： https://blog.csdn.net/shuibuzhaodeshiren/article/details/88648517 《如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset》《Higher-Level APIs in T 阅读全文

posted @ 2022-03-14 22:31 blcblc 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tfrecord和dataset

摘要：关于TFRecord可以看这篇文章： https://xmfbit.github.io/2020/04/03/tfrecord-introduction/ TFRecord是TensorFlow中常用的数据打包格式。通过将训练数据或测试数据打包成TFRecord文件，就可以配合TF中相关的DataL 阅读全文

posted @ 2022-03-14 22:22 blcblc 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow的高阶API学习

摘要：参考下面的资料：基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 基于Dataset API处理Input pipeline 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 自定义阅读全文

posted @ 2022-03-14 21:30 blcblc 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow的分布式训练

摘要：参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56991108 一文说清楚Tensorflow分布式训练必备知识模型并行在tensorflow的术语中，模型并行称之为"in-graph replication"。数据并行在tensorflow的术语中，数据并行称之阅读全文

posted @ 2022-03-14 20:56 blcblc 阅读(637) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年3月13日

推荐系统中常用评测指标

摘要：推荐系统中常用评测指标参考这篇文章： https://www.jianshu.com/p/99e8f24ec7df 阅读全文

posted @ 2022-03-13 21:33 blcblc 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度推荐模型分类

摘要：在CTR预估中，为了解决稀疏特征的问题，学者们提出了FM模型来建模特征之间的交互关系。但是FM模型只能表达特征之间两两组合之间的关系，无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的交互关系，因此学者们通过Deep Network来建模更高阶的特征之间的关系。因此 FM和深度网络DNN的结合也阅读全文

posted @ 2022-03-13 20:31 blcblc 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AUC面积、Gini系数、KS值

摘要：参考这篇文章： https://www.cnblogs.com/zwt20120701/p/15557602.html （1）P-R曲线是分别将查准率Precision（精确率）作为纵坐标，查全率Recall（召回率）作为横坐标作的图。（2）ROC曲线、AUC面积、Gini系数、KS值都是基于真阅读全文

posted @ 2022-03-13 20:01 blcblc 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑

笨鸟居士的博客

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