08 2022 档案

Adam，AdamW，LAMB优化方法，讲得不错，还有代码
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一些比较简单的机器学习面试题
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viterbi算法的复杂度
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tensorflow中keras.models()的使用总结
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CRF的keras实现
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transformer的pytorch实现学习
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pytorch的BiLstm+CRF的学习和代码
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pytorch里面的BatchNorm1d和BatchNorm2d
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deepfm源码重点看这个文章吧
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pytorch入门，讲得还行，用不同方法进行了实现
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bleu，rouge，ppl等指标
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transformer的并行化
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teacher-forcing机制
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Transformer的这篇文章不错
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UniLM语言模型学习
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Roberta+CRT实践，不错
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常用拉丁字符读法
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pytorch进行猫狗图片分类的文章
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tensorflow和pytorch之间的比较
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如何增加深度学习模型的泛化能力zz
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无偏估计和自由度的解释
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Batch Normalization 超详细解读zz
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给深度学习新手做项目的10个建议zz
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这篇关于BN的文章讲得不错
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Albert的几篇文章
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深度学习工程师路径
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深度网络初始化和Xavier
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调和平均数和f-score
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Pytorch 里 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) 原理
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Yolo系列算法的学习，讲得很好
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深度学习一张思维导图
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Transformer的讲解，不错
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图像分割算法综述和学习系列
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F1分数&Kappa系数&混淆矩阵
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图像分割的类型（语义分割/实例分割/全景分割）介绍
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目标检测相关一些资料，不错
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B站上的深度学习材料，保存下好好学习
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posted @ 2022-08-03 16:24 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Attention的一些材料
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ViTransformer的一些资料
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NLP算法面经参考
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别人写的一些总结
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