2022年5月4日
先验知识注入推荐-笔记
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posted @ 2022-05-04 22:45 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐五环系统梳理笔记
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posted @ 2022-05-04 22:18 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于FM算法的学习，很好，用于排序/召回/解释模型
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posted @ 2022-05-04 21:32 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐统一框架流程概述-读书笔记
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posted @ 2022-05-04 19:46 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐系统，这篇文章不错，对LR、深度学习、图网络有一个概述
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posted @ 2022-05-04 17:42 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
看一下这篇文章，负样本为王
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posted @ 2022-05-04 00:40 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
focal loss及其优化
摘要： 参考这篇文章： https://blog.csdn.net/cxkyxx/article/details/108455805 我的理解：focal loss不是解决样本不平衡的问题，是解决hard/easy样本的问题。 平衡交叉熵 focal loss 样本平衡focal loss 阅读全文
posted @ 2022-05-04 00:39 blcblc 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
负采样和Google双塔
摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/166469248 双塔模型是应用非常普遍的深度学习召回模型，但是其本身也存在一些问题，比如使用softmax函数计算后验概率会带来采样偏差，popular item在负采样时出现的频率也会比较高等。 而Google2019年提出的双塔模型则 阅读全文
posted @ 2022-05-04 00:33 blcblc 阅读(2148) 评论(0) 推荐(0) 编辑