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摘要：
高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learning to hash,但高维稠密数据查找则采用annoy learning to hash 参考： https://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/70245284《海量数据相似查找系列1 -- M 阅读全文
摘要：
参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128988454 《谷歌最新双塔DNN召回模型——应用于YouTube大规模视频推荐场景》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/93257390 《向量化召回在360信息流广告的实践》 先是第一篇： h 阅读全文
摘要：
参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/146210155 《百度凤巢新一代广告召回系统——“莫比乌斯”》 从上面的训练流程图可以大致归结为如下几步： （1）首先从点击日志中加载一个batch的数据 （2）利用这一个batch的数据构建两个集合，即query集合和广 阅读全文
摘要：
最近在做实时推荐，分成三个阶段来做： 第一步，先利用相似推荐补充到实时数据流 第二步，加入实时特征应用到线上推荐模型 第三步，针对模型进行实时训练学习改造 实时推荐的各种模型，可以看一下： https://zhuanlan.zhihu.com/p/385709488 1.Lambda架构 Lambd 阅读全文