摘要: 标准流程: 理解问题:理解问题的核心,相关领域的问题、经验、限制、惯例、内外影响等等。 Collect input features Preprocess:Fillna(fill 0,mean,or by model(eg rf)), Outlier Feature engineering: Nor 阅读全文
posted @ 2022-02-21 22:27 blcblc 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇文章还讲得比较清楚: https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 《详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解》 MLE:Maximum Likelihood Estimation,极大似然 阅读全文
posted @ 2022-02-21 21:59 blcblc 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇文章讲得还比较清楚: https://blog.csdn.net/huguozhiengr/article/details/81777577 《统计学中的频率学派与贝叶斯学派》 频率学派认为,对于一批样本,其分布是确定的,也即是是确定的,只不过未知。 贝叶斯学派引入了主观概率的概念,认为一个事件 阅读全文
posted @ 2022-02-21 21:50 blcblc 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这一篇文章讲得很好: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36564434 《梯度下降法 —— 经典的优化方法》 核心是这张图: 所以负梯度方向,不是随便得来的,是根据泰勒公式推导得来的。 阅读全文
posted @ 2022-02-21 20:58 blcblc 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一篇是这个: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623 在上面一篇文章已经讲了: https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/15908598.html 接下来是这篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/3 阅读全文
posted @ 2022-02-21 20:30 blcblc 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑