摘要：
参考这篇文章： https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11615750.html 我们期望每一个 word token 都有一个 embedding。每个 word token 的 embedding 依赖于它的上下文。这种方法叫做 Contextualized W 阅读全文
摘要：
文本生成相关文章，还不错，看一下 《文本生成系列之encoder-decoder》 https://mp.weixin.qq.com/s/ZSf5XUfq3LyjUtai2XVyAQ 文本生成是自然语言处理领域一种常见的任务，它实现了从源文本到目标文本之间的转换。 应用于包括机器翻译(Machine 阅读全文
摘要：
这篇文章还不错，有一些值得继续思考的地方。 《周志华教授：关于深度学习的一点思考》 https://mp.weixin.qq.com/s/DlJZII9yKtgskcjTBfZCtQ Hinton 等通过“逐层训练后联合微调”来缓解梯度消失，使人们看到训练深层神经网络是可能的，由此激发了后来的研究， 阅读全文
摘要：
整体回答得都比较简略，可以起到提纲挈领的作用，但是还需要继续深化。 解释Adam优化器的概念。 答：Adam结合了两个想法来改善收敛性：每个参数更新可加快收敛速度；动量可避免卡在鞍点上。 为什么必须在神经网络中引入非线性？ 答：否则，我们将获得一个由多个线性函数组成的线性函数，那么就成了线性模型。线 阅读全文