02 2020 档案

simhash算法的学习
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聚类相关算法及应用
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浅谈分词算法（5）基于字的分词方法（bi-LSTM）
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浅谈分词算法（4）基于字的分词方法（CRF）
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浅谈分词算法（3）基于字的分词方法（HMM）
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浅谈分词算法（2）基于词典的分词方法
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浅谈分词算法——很好，每一篇都要看
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基于词库的双向最大匹配算法（正向、逆向也讲了），讲的不错
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NLP思维导图，可以用来查漏补缺
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敏感性Sensitivity和特异性Specificity的说明
摘要：https://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/78686117 Sensitivity，我们常说“敏感性”、“灵敏性”、“召回率”或者“查全率”，维基百科的说明为“Sensitivity (also calledthe true posit 阅读全文
posted @ 2020-02-21 17:51 blcblc 阅读(8722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
各种指标回顾，很好，F1-score, p, r, roc, auc
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highway, resnet, inception
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NLP的几种任务
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NLTK、Sklearn以及Gensim的区别
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基于句子嵌入的无监督文本摘要（附代码实现）zt
摘要：https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/103978773 基于句子嵌入的无监督文本摘要（附代码实现） 阅读全文
posted @ 2020-02-07 21:40 blcblc 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络佛系炼丹手册zt
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这里有一份NLP和深度学习材料的索引，可以保存一下
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posted @ 2020-02-07 17:09 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
两份很好的深度学习笔记
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posted @ 2020-02-06 21:57 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
简约机器学习复习笔记/速查手册（缺点是2018年1月的旧了）
摘要：https://www.cnblogs.com/createMoMo/p/8369167.html 简约机器学习复习笔记/速查手册 阅读全文
posted @ 2020-02-06 21:19 blcblc 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LSTM+CRF系列，或者再加一点bert
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posted @ 2020-02-06 17:15 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CRF学习的文章
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70067113 关于CRF学习的这篇文章，开始读起来感觉还不错，后面部分不太清楚。 阅读全文
posted @ 2020-02-05 22:24 blcblc 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NLP系统体系结构及主要流程（以及各个任务的主流方法）
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posted @ 2020-02-05 22:06 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
可视化seq2seq的过程和里面的attention,还可以
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posted @ 2020-02-05 17:59 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何理解KL散度（也有不少交叉熵和熵的内容，还有一篇讲用cross-entropy而不是MSE来做损失函数的原因）
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posted @ 2020-02-05 16:55 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
非常好的讲transformer的文章
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posted @ 2020-02-05 16:26 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
很好的科普文章-The Illustrated BERT, ELMo, and co. (How NLP Cracked Transfer Learning)
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posted @ 2020-02-04 20:44 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库
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posted @ 2020-02-03 21:24 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
BERT实战——基于Keras 以及 在Keras中用Bert进行情感分析
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posted @ 2020-02-03 16:14 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
很好的一个知乎博客，可以多看一下内容
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posted @ 2020-02-02 22:03 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
自然语言理解难在哪儿？—— 挺好的一篇文章，转载
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posted @ 2020-02-02 22:00 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Dropout相关
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posted @ 2020-02-02 20:32 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐系统评价指标：AUC和GAUC
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posted @ 2020-02-02 16:34 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
BERT实战——基于Keras
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posted @ 2020-02-01 20:55 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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