09 2018 档案
摘要：https://www.cnblogs.com/swey/p/4733638.html
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摘要：可以看这篇文章： https://blog.csdn.net/u013236946/article/details/73161586 这篇也讲的不错： https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/8110120.html
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摘要：https://www.jianshu.com/p/32e164883eab 这篇文章，GAN与NLP的讨论，可以看看。
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAwMzU0MA==&mid=2247497680&idx=3&sn=3100ca34c00a318e095f47978150c466&chksm=a6e21fab919596bd4a2163bd66ff960df03df
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摘要：#大前研一《专业主义》中的第十人。“在犹太人的社会中，为了使讨论深化，总有一位成员敢于提出反驳意见，被称为“恶魔拥护者”。他在对讨论的方向与大体的结论表示赞成的同时，敢于提出反面意见，对于解决方法的可行性进行验证，指出其中存在的矛盾与不合理之处。为了发现更好的解决方法，他从不同的角度提出反对意见，对
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摘要：seqgan https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/77675586 leakgan https://www.leiphone.com/news/201709/QRJPQr3jCOtY7ncQ.html
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摘要：NLP 依存分析 https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/79258045
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摘要：关于parameter server的学习： https://www.zybuluo.com/Dounm/note/517675 机器学习系统相比于其他系统而言，有一些自己的独特特点。例如： 迭代性：模型的更新并非一次完成，需要循环迭代多次 容错性：即使在每个循环中产生一些错误，模型最终仍能收敛 参
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摘要：活动内容 演讲主题 1：抖音前端服务化实践 高效健壮的平台工具是支撑业务发展的关键环节。如何将复杂的业务高度抽象，基于组件化和服务化，孵化出无需编码、直连服务的平台配置系统，是前端新的突破方向。同时也是抖音前端团队一直致力提升的前端服务化实践。 演讲主题 2：Computer Vision for
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摘要：参考这篇文章： https://www.sohu.com/a/196257023_470008 我们当时的目标就是要设计一款低延迟、exactly once、流和批统一的，能够支撑足够大体量的复杂计算的引擎。 Spark streaming 的本质还是一款基于 microbatch 计算的引擎。这种
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摘要：这篇文章： https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/81276921
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摘要：https://blog.csdn.net/sinat_27652257/article/details/80543604 可以看一下。
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摘要：https://www.jqr.com/article/000243 一句话概括：one hot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。 类别值是分配给数据集中条目的数值编号。 sklearn的LabelEncoder可以帮我们完成这一类别值分配工作。 在我们继续之前，你可以想一
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