03 2018 档案
摘要：知乎这篇文章有蛮好的参考意义： https://www.zhihu.com/question/34867991?sort=created TomHall 请填写个人介绍 83 人赞同了该回答 TomHall 请填写个人介绍 TomHall 请填写个人介绍 TomHall TomHall TomHal
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摘要：tanh = sinh / cosh sinh = Hyperbolic sin cosh = Hyperbolic cos
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摘要：H 是 Heat function 的首字母。
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摘要：参考这篇： https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/54633475 再论数据科学竞赛中的Data Leakage 存在和利用这种倒‘因’为‘果’的feature的现象，叫数据竞赛中的Data Leakage。 Data Leakage
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摘要：造轮子是那帮搞研究的“科学家”干的事情（类似E&E里的explore），“工程师”的职责是利用已有的东西解决问题（类似E&E里的exploit）。 其次，即使以工程师的角色解决业务问题，要想做好也有很多工作要做，不是“抽特征跑现成模型”能概括的，见下图吧。 作者：lambdaJi链接：https:/
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/TdwMn_AwA6tSuKCaFRvCpg 近年来，深度学习作为机器学习的新分支，其应用在多个领域取得巨大成功，并一直在快速发展，不断开创新的应用模式，创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习
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摘要：给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的距离。 您在真实的面试中是否遇到过这个题？ Yes 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的距离。 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的距离。 您在真实的面试中是否遇
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摘要：https://www.cnblogs.com/weilunhui/p/5658860.html 1.++[B] 在A元素后面追加B元素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 scala> val a = List(1) a: List[Int] = List(1) sc
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摘要：作者：Jason Gu链接：https://www.zhihu.com/question/20466147/answer/28469993来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 SVM是通过超平面将样本分为两类。在超平面确定的情况下，可以相对地表示点距离超平面
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摘要：大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文注音 Α α alpha alfa 阿耳法 Β β beta beta 贝塔 Γ γ gamma gamma 伽马 Δ δ deta delta 德耳塔 Ε ε epsilon epsilon 艾普西隆 Ζ ζ zeta zeta 截塔 Η η eta eta
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摘要：参考这篇文章： https://www.cnblogs.com/yeluzi/p/7491619.html 从这篇文章看， 1. 文章里面讨论的是两层隐藏层的，但是实际上一层网络就能拟合任意函数 2. 实际工作上，深的还是更好。
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摘要：参考这篇文章： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 文章里面有不少很有意思的内容。但是说实话，我没怎么看懂。 本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understanding Con
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摘要：参考 http://blog.csdn.net/Leyvi_Hsing/article/details/54022612 方差是这样定义的： （variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。 二、方差与标准差之间的关系就比较简单了 那么问题来了，既然有了方差来描述变量
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