07 2017 档案
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摘要:来来来,普及一个基本的问题 线性和非线性到底是怎么区分的 https://www.zhihu.com/question/20084968 数学里,一般说的线性,是说的线性映射: "线性"="齐次性"+"可加性","齐次性"是指类似于: f(ax)=af(x),"可加性"是指类似于: f(x+y)=f
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摘要:今天看到这样的代码 开始不理解这个的意思,后来看到这个解释: https://stackoverflow.com/questions/5558994/naming-convention-when-using-struct-in-c
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摘要:group varint https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/docs/GroupVarint.md 这个是facebook的实现 https://www.slideshare.net/parallellabs/building-s
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摘要:参考这篇文章: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820023084e5263fe54fde4e4e8616597058cc4ba1000 其实就是在旧版本
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摘要:《专访Jeff Dean:我们要推动机器学习再上一层楼》 文件链接如下: Link https://arxiv.org/ 有意思的是,里面提到的 arXiv网站,一个能够用来证明论文上传时间戳和原创性的网站,logo居然是:
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摘要:其实很low,就是在标题上做各种文章。但是有的时候,这种low的方式真的有效。 比如中介跟你说,这个房子马上就租出去了,马上就没了,什么的。有的人就真的相信了,哈。。 文章如下: http://www.27sem.com/article/1352.html
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摘要:tree ensemble里面最重要就是防止过拟合。 min_child_weight是叶子节点中样本个数乘上二阶导数后的加和,用来控制分裂后叶子节点中的样本个数。样本个数过少,容易过拟合。 subsample是行采样,设置的越小,每棵树之间的使用的样本数就越不相同,数学上有证明,这样模型的vari
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摘要:可以用这个命令: show index from table_name; 得到输出:
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摘要:今天看hive,看到视图,复习了一下,视图是外模式,表是内模式。 更多的关于模式-外模式-内模式的内容,可以参考下面的文章: http://blog.sina.com.cn/s/blog_48cbe4d90100ruxq.html
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