数据科学求职准备

借鉴这篇文章：

https://yq.aliyun.com/articles/308495?utm_content=m_40269

注重实践积累经验、多方出击充分准备、面对现实确定目标、认清自己明智抉择。

 

与数据相关的工作（数据科学家和机器学习工程师）

 

大部分同学的想法应该与我类似，那就是学习到足够的知识后才能参加这类比赛。这种想法是错误的，参加Kaggle竞赛是一个非常友好的获取相关知识并增添实践能力的途径。相关的建议是学习基本的数据额科学工具，比如R、Python语言，并开始探索Kaggle中基本的竞赛教程等。

 

对于机器学习工程师相关的岗位而言，除了基本的机器学习技能外，还必须具有很丰富的后端开发经验；

对于以业务为中心的岗位而言，更应该证明自己的潜力以及良好的沟通能力、领导能力等。

 

这篇文章讲了一些关于准备简历的内容：

https://yq.aliyun.com/articles/226059?spm=5176.100239.blogcont308495.7.4ffa5379kRfdVc