推荐系统与算法

场景主要负责对用户意图的识别，对于场景的判断，需要结合用户的实时行为，来明确用户的意图是发散还是聚焦的，不同的场景采用不同的算法进行组装，比如在首页或者频道栏用户的目的性不是那么强，为了增加用户的粘性，可以基于标签分类的推荐、协同过滤、最新最热等的算法进行推荐。在用户浏览到某一应用的详情页，那么用户的意图比较明显，可以基于内容的和关联规则的算法给用户推荐应用。在下载进行或者完成后，可以用采用基于Item的协同过滤、最新最热算法进行推荐。还有一种方式是以PUSH推送客户端的方式为用户精准的推送，可以融合推广、协同过滤、最新最热等算法。

 

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