Zookeeper学习 & Paxos
首先，Zookeeper是基于Paxos来进行分布式选举管理的，Paxos的内容可以参考我另一篇文章：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6037004.html
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。
它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
Zookeeper因为平时用的不多，主要也就是安装的其他系统中会带上。对Zookeeper有一个概念上的了解，就好。暂时不用深入实践了。
准备参考这个系列的文章进行学习：http://www.cnblogs.com/leocook/p/zk_0.html
Zookeeper是Hadoop的一个子项目，它是分布式系统中的协调系统，可提供的服务主要有：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等。
Zookeeper的核心是一个精简的文件系统，它支持一些简单的操作和一些抽象操作，例如，排序和通知。
Zookeeper的原语操作是很丰富的，可实现一些协调数据结构和协议。例如，分布式队列、分布式锁和一组同级别节点中的“领导者选举”。
其他的，没学到什么。。
然后还有这篇文章：http://m635674608.iteye.com/blog/2183625
Zookeeper 特点
- 顺序一致性：按照客户端发送请求的顺序更新数据。
- 原子性：更新要么成功，要么失败，不会出现部分更新。
- 单一性 ：无论客户端连接哪个server，都会看到同一个视图。
- 可靠性：一旦数据更新成功，将一直保持，直到新的更新。
- 及时性：客户端会在一个确定的时间内得到最新的数据。
Zookeeper运用场景
- 数据发布与订阅 （我的业务用到这个特性，后面会有详细介绍）
应用配置集中到节点上，应用启动时主动获取，并在节点上注册一个watcher，每次配置更新都会通知到应用。
- 名空间服务
分布式命名服务，创建一个节点后，节点的路径就是全局唯一的，可以作为全局名称使用。
- 分布式通知/协调
不同的系统都监听同一个节点，一旦有了更新，另一个系统能够收到通知。
- 分布式锁
Zookeeper能保证数据的强一致性，用户任何时候都可以相信集群中每个节点的数据都是相同的。一个用户创建一个节点作为锁，另一个用户检测该节点，如果存在，代表别的用户已经锁住，如果不存在，则可以创建一个节点，代表拥有一个锁。
- 集群管理
每个加入集群的机器都创建一个节点，写入自己的状态。监控父节点的用户会受到通知，进行相应的处理。离开时删除节点，监控父节点的用户同样会收到通知。
