MLE，MAP和贝叶斯
https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981
最大后验估计
最大似然估计的一个缺点就是当训练数据比较少的时候会发生过拟合，估计的参数可能不准确。为了避免过拟合，我们可以给参数加上一些先验知识。
先验概率是指根据以往经验和分析。在实验或采样前就可以得到的概率。
后验概率指的是某件事已经发生，想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。后验概率类似贝叶斯公式”由果溯因“的思想
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最大似然估计的一个缺点就是当训练数据比较少的时候会发生过拟合，估计的参数可能不准确。为了避免过拟合，我们可以给参数加上一些先验知识。
先验概率是指根据以往经验和分析。在实验或采样前就可以得到的概率。
后验概率指的是某件事已经发生，想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。后验概率类似贝叶斯公式”由果溯因“的思想
