reduce的方向

我们先使用tf.reduce_sum来计算了每一个样本点的损失，注意这里的参数 reduction_indices=[1]，这表明我们是在第1维上运算，这跟numpy或者DataFrame的运算类似，具体1的含义看下图：


 

 

缩减哪一维度，就意味着这个维度没有了，被压扁了

 

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