独热编码和dummy编码的作用

参考这篇文章:

https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html

 

总结:我们使用one-hot编码时,通常我们的模型不加bias项 或者 加上bias项然后使用正则化手段去约束参数;当我们使用哑变量编码时,通常我们的模型都会加bias项,因为不加bias项会导致固有属性的丢失

 

这一句话总结,再好好领会。

 

另外这篇文章对于特征的一些处理,也是不错的:

https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html

 

特征工程之特征表达

 

posted @   blcblc  阅读(1250)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
历史上的今天:
2018-03-24 【总结系列 - 推荐系统】LFM SVD SVD++ 这一篇我觉得是讲的最透彻的
2018-03-24 【总结系列】ctr预估相关的机器学习 - LR相关 - 总结
2018-03-24 【总结系列】机器学习三要素 - 模型 策略 算法 - 来自《统计学习方法》
2018-03-24 【牛人博客系列】很好的知乎专栏 - 主要是推荐和ctr排序方面,非常好
2018-03-24 各个购物APP的月均DAU
2018-03-24 Data Leakage 因果性
2018-03-24 一张图,关于 Bayes error rate,贝叶斯错误率等的分析
点击右上角即可分享
微信分享提示