计算广告 - 随笔分类(第3页) - blcblc

ALS里面显性反馈与隐性反馈的分析

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posted @ 2017-11-27 16:39 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在阡陌机器上面安装tensorflow以及依赖库

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posted @ 2017-11-22 20:12 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

好好学习下youtube的推荐算法

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posted @ 2017-09-06 15:02 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

deeplink技术的两篇资料

摘要：两篇资料如下： https://zhuanlan.zhihu.com/p/20694818?refer=ouyangchen http://www.sohu.com/a/122694049_491343 感觉就是需要调起方和被调起方都支持，然后需要一个统一的标准才好。第二篇里面有一个总结： 1）阅读全文

posted @ 2017-08-24 15:11 blcblc 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

今天跑PFT遇到一些问题 & SecureCRT编码的问题

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posted @ 2017-07-19 16:22 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一些rank策略的材料，有空的时候可以看，需要内网

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posted @ 2017-07-14 00:24 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

今天编译用bcloud的一些问题

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posted @ 2017-07-11 17:13 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算广告的一些读书笔记

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posted @ 2017-07-07 17:12 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

准备用来做训练的广告数据特征

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posted @ 2017-07-07 11:58 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

今天看到一个关于营销学和广告创意研究的文章

摘要：其实很low，就是在标题上做各种文章。但是有的时候，这种low的方式真的有效。比如中介跟你说，这个房子马上就租出去了，马上就没了，什么的。有的人就真的相信了，哈。。文章如下： http://www.27sem.com/article/1352.html 阅读全文

posted @ 2017-07-07 11:35 blcblc 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

xgboost参数调优的几个地方

摘要：tree ensemble里面最重要就是防止过拟合。 min_child_weight是叶子节点中样本个数乘上二阶导数后的加和，用来控制分裂后叶子节点中的样本个数。样本个数过少，容易过拟合。 subsample是行采样，设置的越小，每棵树之间的使用的样本数就越不相同，数学上有证明，这样模型的vari 阅读全文

posted @ 2017-07-06 17:08 blcblc 阅读(829) 评论(0) 推荐(0) 编辑

今天继续搞tensorflow和xgboost，然后也做一下RT签名的升级优化吧

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posted @ 2017-07-05 10:54 blcblc 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

今天上午听了一个分享-原生as的策略

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posted @ 2017-07-04 11:12 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

这一篇互联网盈利模式的分析非常不错

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posted @ 2017-07-01 01:47 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

今天跟人讨论推荐算法，又看了这篇文章，复习一下

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