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浅谈分词算法（4）基于字的分词方法（CRF）
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浅谈分词算法（3）基于字的分词方法（HMM）
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浅谈分词算法（2）基于词典的分词方法
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浅谈分词算法——很好，每一篇都要看
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posted @ 2020-02-23 17:50 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NLP思维导图，可以用来查漏补缺
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posted @ 2020-02-21 17:53 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络佛系炼丹手册zt
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这里有一份NLP和深度学习材料的索引，可以保存一下
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posted @ 2020-02-07 17:09 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
两份很好的深度学习笔记
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posted @ 2020-02-06 21:57 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
最近要看的两个知识点 - 卡方 和 AHP算法
摘要：todo待续。 阅读全文
posted @ 2019-05-13 21:13 blcblc 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
最近看过的一些技术文章
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posted @ 2018-10-11 15:54 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow里面四种交叉熵 cross entropy 的实现 - xxx_cross_entropy_with_logits - onehot encoder - nn.in_top_k
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posted @ 2018-03-27 15:04 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【Tensorflow】降噪自动编码机 Denoising Autoencoder - Stacked DAE - 自动编码解码 - 可视化 -要实验
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posted @ 2018-03-26 21:40 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【Tensorflow】泽维尔 Xavier 初始化
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posted @ 2018-03-26 21:12 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【深度学习-书本提纲】之前有人问了很多深度学习的题目，在书上都能找到，做了个索引
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posted @ 2018-03-26 13:12 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【总结系列-非常好】RMB - 受限玻尔兹曼机 - 学习笔记 - 有一个国外的博客和实现RBM推荐的代码示例，非常好
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posted @ 2018-03-26 11:38 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【总结系列 - 终于弄懂了】纯SVD推荐和LSA里面对于新向量的映射，为什么是 *U*sigma-1
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posted @ 2018-03-26 11:05 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【总结系列 - 推荐系统】LFM SVD SVD++ 这一篇我觉得是讲的最透彻的
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posted @ 2018-03-24 22:57 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【总结系列】机器学习三要素 - 模型 策略 算法 - 来自《统计学习方法》
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posted @ 2018-03-24 18:54 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【牛人博客系列】很好的知乎专栏 - 主要是推荐和ctr排序方面，非常好
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【总结系列】Training-Serving Skew 训练和线上效果的偏差
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posted @ 2018-03-24 14:27 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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