随笔分类 - 读书笔记
摘要:这篇文章还不错,有一些值得继续思考的地方。 《周志华教授:关于深度学习的一点思考》 https://mp.weixin.qq.com/s/DlJZII9yKtgskcjTBfZCtQ Hinton 等通过“逐层训练后联合微调”来缓解梯度消失,使人们看到训练深层神经网络是可能的,由此激发了后来的研究,
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摘要:OOV(Out of Vocabulary)问题 NLP相对是应用科学,并不是特别的数学。但是我们天天用的算法的基本数学逻辑我认为还是需要搞懂,比如dropout, 比如天天用到的优化(SGD, momentum, adaboost, adagrad),比如各种 batch, layer norma
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摘要:这篇文章的一些笔记摘要 《细粒度情感分析在到餐场景中的应用》 https://tech.meituan.com/2021/12/09/meituan-aspect-based-sentiment-analysis-daodian.html 大规模预训练模型(BERT)、提示学习(Prompt)等 N
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摘要:针对这篇文章的读书摘要 《情感分析技术在美团的探索与应用》 https://tech.meituan.com/2021/10/20/the-applications-of-sentiment-analysis-meituan.html 我们对其所有用户评论分析后发现好评主要集中在口味、服务、性价比
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摘要:看的是这篇文章:《深度推荐模型之DeepFM》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57873613 做一些学习笔记 DeepFM模型原理,该模型可认为是Wide & Deep推荐模型的升级版。 不同点主要有以下两点: wide模型部分由LR替换为FM。FM模型具有自动学习交叉
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摘要:《我,管理100多人团队的二三事》 https://mp.weixin.qq.com/s/inKzA2zYjLhCphtuoo190A 这篇文章其实讲的一般,但是读完了还是记录一些摘要吧。 尺有所短寸有所长。 事情能做成就好,和过程相比,我更关注结果。 毕竟条条大路通罗马。 年初的时候公司定 KPI
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摘要:今天读了一篇文章,觉得讲得还不错,做一些摘要 《快手不能再慢了》 https://mp.weixin.qq.com/s/zHE3ei1JLPLnrAeybgcSyw 程一笑提出的一个重要改革,就是把快手的双列显示改为单列。抖音从起步开始就是单列。两者的区别是,单列的用户门槛更低,双列则更适合社交,打
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摘要:今天看到了一篇很好的文章,做个推荐和记录: https://mp.weixin.qq.com/s/VB4eUBsE6fJNGtC_6RnRUA 里面提到了一个很有用的网站: https://oi-wiki.org/ 里面记录了信息学奥赛的题目和准备方式,讲得还比较全面,可以好好准备。 文章的全文记录
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