随笔分类 -  PHP&Python学习

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tensorflow 一些新的特性 数据集和估算器
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posted @ 2018-03-08 13:04 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于树状结构是否需要one-hot的讨论，OnehotEncoder 与 LabelEncoder
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posted @ 2018-03-08 11:43 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【DNN】非常好的一篇文章，讲了google最新的两个模型，wide-deep，deep-cross - 还有这个人的系列博客
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posted @ 2018-03-07 15:48 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
结合这个学习注意力模型 - 看图识文写标题
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posted @ 2018-03-06 13:51 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【很好】numpy学习记录 - broadcast
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posted @ 2018-03-02 14:01 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于Bottleneck 和 Batch Normalization 在tensorflow的实现 - 以及里面 moments 和 normalization 两个函数的用法 - 加BN的完整tensorflow源代码
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posted @ 2018-03-01 15:45 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
对numpy的axis的理解
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posted @ 2018-03-01 11:10 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
好，关于softmax和交叉熵的学习记录 - 对softmax函数的求导 - 避免溢出的方法 - log似然代价-求导 - 由来 - 相对熵
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posted @ 2018-02-25 14:28 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
好，过瘾 - 学习笔记 - 神经网络与深度学习系列 - 有BP的代码
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posted @ 2018-02-25 13:06 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
用Tensorflow训练 Cifar10 数据库 - python打印进度的代码
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posted @ 2018-02-24 14:26 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
今天继续训练迁移网络 - 针对老虎和小猫的体长的训练
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posted @ 2018-02-24 11:03 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
今天找到了之前利用bs4抓基金价格的脚本，还能用，哈哈，做一下备份，很好的
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posted @ 2018-02-23 18:06 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
实验VGG-迁移学习-tranfer-learning - 抓图片 - bs4 - re正则匹配 - 懒惰匹配 - 瀑布流抓取 - numpy.maximum
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posted @ 2018-02-23 16:40 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
实验matplotlib的可视化和tensorflow中的SGD - 解决python模块导入顺序的问题
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posted @ 2018-02-23 15:48 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
今天给新机器安装一整套环境 - 在098的机器 - jumbo java hadoop numpy scipy glibc gcc48 sklearn xgboost pandas tensorflow
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posted @ 2018-02-23 09:57 blcblc 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐-离线评估指标-设计 - F-Score, AUC，NDCG，MAP等等 - 目标不可微很难优化 - NDCG连续MAP离散 - 弱泛化和强泛化 - 冷启动 - 训练测试集拆分的好办法
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posted @ 2018-02-22 19:54 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVM和SVC的学习
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posted @ 2018-02-22 18:01 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
标准化- 正则化 等数据处理 sklearn来支持
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posted @ 2018-02-22 16:04 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN学习笔记 - 视频学习 - 还要再巩固一下
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posted @ 2018-02-13 01:03 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
matplotlib的交互模式和组赛模式，ion, ioff等
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posted @ 2018-02-09 17:32 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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