随笔分类 - MySQL&Redis&MQ
摘要：第七篇 CAP https://zhuanlan.zhihu.com/p/20399316?refer=auxten CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer’s theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点： 一致性 (Consisten
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摘要：文档位置： /Users/baidu/Documents/Data/Interview/机器学习-数据挖掘/Kafka 据说是目前见到的最好的 Kafka 中文文章 。 Kafka 是一个消息系统,原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn 的活劢流(activity stream) 和运
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摘要：可以参考这篇文章： http://blog.csdn.net/whycold/article/details/47702133 两阶段提交保证了分布式事务的原子性，这些子事务要么都做，要么都不做。 而数据库的一致性是由数据库的完整性约束实现的，持久性则是通过commit日志来实现的，不是由两阶段提交
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摘要：参考了这篇文章：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html 《mysql死锁问题分析》 写的不错。 如果Mysql死锁，会报出： 1.1 死锁成因&&检测方法 我们mysql用的存储引擎是innodb，从日志来看，innodb主动探知到死锁，并回滚了某一苦
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摘要：参考 http://www.jb51.net/article/50047.htm 《MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍》 页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁 （更详细的行锁、表锁，可以参考：ht
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摘要：这个网站非常好： http://www.rabbitmq.com/getstarted.html 把AMQP的各种用法都讲了，还带上了各种语言： 第一篇 http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html 看到了no_ack=true
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摘要：参考这个：http://kb.cnblogs.com/page/73759/ 写的挺好 AMQP协议是一种二进制协议，提供客户端应用与消息中间件之间异步、安全、高效地交互。从整体来看，AMQP协议可划分为三层： 这种分层架构类似于OSI网络协议，可替换各层实现而不影响与其它层的交互。AMQP定义了合
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摘要：之前写过好几篇Mybatis相关的文章： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5906431.html 《SSM(SpringMVC+Spring+Mybatis)框架程序on IDEA》 还有这个： http://www.cnblogs.com/charlesb
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摘要：来吧，用这三篇文章夯实对Mysql的理解吧。 关于数据库索引及其优化，更多可参见此文：http://www.cnblogs.com/pkuoliver/archive/2011/08/17/mass-data-topic-7-index-and-optimize.html； 关于MySQL索引背后的
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摘要：http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858 1. 单点帐号验证，不用读，而是用写入，Redis，看是否加watch 2. 抢宝的最终购买冲突。包装称“乐观锁”。乐观锁有版本号。乐观锁加锁失败，回滚，或者滚动到下一期。 乐观锁，例如Redis中的wat
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摘要：order by 数字，表示按照第几列来排序，可以从1开始，不能是0，也不能超过列数。
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摘要：之前写了一篇文章关于Active以及消息队列推拉模式的文章，可以参考：link 关于 Active 与 RabbitMQ以及其他的比较，有如下记录： 这篇文章 link 提到： 基本介绍RabbitMQ：基于AMQP协议（Advanced Message Queue Protocol）ActiveM
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摘要：消息中间件的主要功能是消息的路由(Routing)和缓存(Buffering)。在AMQP中提供类似功能的两种域模型：Exchange 和 Message queue。 AMQP的更多内容可以看这里： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6058799.html
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摘要：之前学习过RabbitMQ，并且还安装过。安装记录的文章如下： Erlang：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5512380.html RabbitMQ：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5516585.html 可见，好
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摘要：看了这篇文章 http://blog.nosqlfan.com/html/4153.html 本文所述内容基于 Redis2.6 及以上版本。 注：在客户端通过 info 命令可以查看服务器版本信息，以及很多其他信息。 > info# Serverredis_version:3.2.3 主要介绍了
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摘要：之前另一篇文章也介绍了 Redis Cluster (link，在文章的后半部分) 今天看到这一篇，简单说一下（http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676） 作者的目标:Redis Cluster will support up to ~1000 nodes. 赞.
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摘要：参考这篇文章： http://www.yeeach.com/post/591 在Memcached、Key-Value Store、Bittorrent DHT、LVS中都采用了Consistent Hashing算法，可以说Consistent Hashing 是分布式系统负载均衡的首选算法。 由
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