数据挖掘 - 随笔分类(第5页) - blcblc

一篇关于Attention注意力模型用于推荐的文章 - 提到BPR，贝叶斯个性化推荐

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一个蛮好的博客 - colah

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一文理解Attention机制

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基于RNN的推荐系统 - 在CF ALS GBDT ANN基础上的拓展

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SVM面试常考问题 - 硬间隔，软间隔

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支持向量机中的函数距离的理解

摘要：作者：Jason Gu链接：https://www.zhihu.com/question/20466147/answer/28469993来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 SVM是通过超平面将样本分为两类。在超平面确定的情况下，可以相对地表示点距离超平面阅读全文

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今天下了本电子书《Neural Network Methods in Natural Language Processing》

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深入理解拉格朗日乘子法与KKT

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常用数学符号读法大全

摘要：大写小写英文注音国际音标注音中文注音 Α α alpha alfa 阿耳法 Β β beta beta 贝塔 Γ γ gamma gamma 伽马 Δ δ deta delta 德耳塔 Ε ε epsilon epsilon 艾普西隆 Ζ ζ zeta zeta 截塔 Η η eta eta 阅读全文

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【笔记】PLSA及EM算法-笔记

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【非常非常好】终于搞懂了，MLE，MAP，贝叶斯估计等

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LDA学习笔记

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【非常好】LSA PLSA初探 - SVD，向量空间

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