随笔分类 - 机器学习
摘要：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79633207 为什么样本方差的分母是n-1？为什么它又叫做无偏估计？ 至于为什么是n-1，可以看这篇文章： https://blog.csdn.net/hearthougan/article/de
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摘要：参考这篇文章： https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html 总结：我们使用one-hot编码时，通常我们的模型不加bias项 或者 加上bias项然后使用正则化手段去约束参数；当我们使用哑变量编码时，通常我们的模型都会加bias项，因为不加
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摘要：排序算法相关指标 https://blog.csdn.net/Allenalex/article/details/78161915 https://blog.csdn.net/weixin_38405636/article/details/80675312 排序算法常用评价指标计算方式（AUC,MA
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摘要：http://fasttext.apachecn.org/cn/docs/v0.1.0/support.html fasttext介绍网站 https://github.com/facebookresearch/fastText fasttext的github地址 https://blog.csdn
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摘要：https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7491122.html 自然语言处理扫盲·第三天——白话情感分析原理 整个系列的文章可见如下： https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7497394.html
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摘要：http://dy.163.com/v2/article/detail/DU5PE7V30511ABV6.html 狂破11项记录，谷歌年度最强NLP论文到底强在哪里？
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摘要：https://blog.csdn.net/jdbc/article/details/53292414 该模式分为：embed、encode、attend、predict四部分。
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摘要：结巴分词和NLTK 一套中文文本分析的组合拳 https://www.jianshu.com/p/aea87adee163 比较好的情感分析的文章 https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/9851897.html 里面提到 Snow-NLP，下面的文章对Snow-N
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摘要：NLP 应用研发工程师 - AI Lab工作城市： 上海岗位描述：1、用户搜索意图识别，分词和词性标注，实体词标注 2、利用机器学习、NLP 技术优化文本分类、语义理解及信息抽取岗位要求：1、有自然语言处理相关项目经验，对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一研究领域有较深的研究； 2、良好的逻辑思
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