随笔分类 - Tensorflow
摘要：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/120825283 gelu激活函数 https://blog.csdn.net/sinat_36618660/article/details/100088097 gelu函数 使用的时候用的是 set_g
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/QrO48ZdP483TY_EnnWFhsQ 可以看这篇文章，其实我自己的代码里，也有类似的实现，可以对比这看。 1、Deepfm的原理，DeepFM是一个模型还是代表了一类模型，DeepFM对FM做了什么样的改进，FM的公式如何化简并求解梯度（
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/ygj3psYzQSCmf848KhFE4w Estimator读书笔记
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摘要：参考这篇文章： https://blog.csdn.net/qq_44886213/article/details/123721940 https://www.bilibili.com/video/BV1n7411T7o6?spm_id_from=333.999.0.0
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摘要：看这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141 构建分布式Tensorflow模型系列:特征工程 在Tensorflow中，通过调用tf.feature_column模块来创建feature columns。有两大类feature column，一类是生成d
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摘要：今天学习这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716 昨天的文章也没有看完，有机会再看： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141 先来这张经典的图： 文本要实现的深度学习模型是阿里巴巴的算法工程师18年刚发表的论文《Ent
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摘要：参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41473323 参考下面的资料： 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 基于Dataset API处理Input p
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摘要：参考这篇文章： https://blog.csdn.net/shuibuzhaodeshiren/article/details/88648517 《如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset》 《Higher-Level APIs in T
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摘要：关于TFRecord可以看这篇文章： https://xmfbit.github.io/2020/04/03/tfrecord-introduction/ TFRecord是TensorFlow中常用的数据打包格式。通过将训练数据或测试数据打包成TFRecord文件，就可以配合TF中相关的DataL
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摘要：参考下面的资料： 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 基于Dataset API处理Input pipeline 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 自定义
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摘要：参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56991108 一文说清楚Tensorflow分布式训练必备知识 模型并行 在tensorflow的术语中，模型并行称之为"in-graph replication"。 数据并行 在tensorflow的术语中，数据并行称之
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摘要：参考这篇文章： https://www.jianshu.com/p/e8986d0ff4ff 《详解TF中的Embedding操作！》 什么是embedding？ embedding，我们可以简单的理解为，将一个特征转换为一个向量。 对于离散特征，我们一般的做法是将其转换为one-hot，但对于it
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摘要：接上一篇： https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/15978168.html 今天主要看这个教材： https://tensorflow.google.cn/tutorials?hl=zh-cn 图像分类 # TensorFlow and tf.keras imp
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摘要：可以参考这个官方教材，不知道之后还能不能访问 https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/beginner?hl=zh-cn 教材可以看这里： https://tensorflow.google.cn/tutorials?hl=zh-cn 要花
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