随笔分类 -  数学知识

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【总结系列】判别模型和生成模型
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【好-总结】假设检验理论 - t检验 - 卡方检验
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【总结】条件随机场 隐马尔可夫模型的关系 和 最大熵的关系 CRF HMM MEMM
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概率图模型基础 - 贝叶斯网络参数学习 - 非参模型
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对归纳-演绎的理解
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【总结】懂了系列 - 条件随机场 - 概率无向图模型 - 马尔可夫随机场 - 马尔可夫性
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posted @ 2018-03-17 14:12 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【深度学习-非常非常好，重点看】这一篇文章真的非常非常好，整理了深度学习面试的题目
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【在线推荐】FTRL BPR online learning算法 - 觉得这篇讲的很不错 - 值得好好学习
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posted @ 2018-03-15 21:12 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【好】通汇贯通了 - 牛顿法 - 觉得这一篇讲的很棒，👍 - 拟牛顿法 BFGS 正定矩阵
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posted @ 2018-03-15 17:37 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
正态分布的前世今生 - 学习笔记 - 中心极限定理 - 泊松分布
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posted @ 2018-03-15 13:49 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
正则L1 L2 和 分布 先验的关系 - L1 优缺点
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posted @ 2018-03-15 00:22 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【概率】MLE，MAP，Bayse估计，我觉得这一篇讲的非常好，是最清楚的
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牛顿法的学习 - 与梯度下降的对比分析 - 拟牛顿法 - 共轭梯度法 - 有一些没懂的，后面再看
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posted @ 2018-03-14 11:37 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
概率分布和概率密度
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各种熵和关系
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两种loss在不同网络结构下的分析 - loss和误差后传的分析
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posted @ 2018-03-14 00:58 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Adaboost学习 - 原理方法 - 优缺点 - 推导过程 - 泰勒展开
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posted @ 2018-03-12 20:23 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Xgboost学习笔记 - from tianqi ppt
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posted @ 2018-03-12 15:35 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MLE MAP EM等
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接前一篇 - 为什么LR要用sigmoid
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posted @ 2018-03-11 10:12 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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