增长策略：如何用AB测试进行活动评估及优化？

电商行业充斥着大大小小的促销活动，O2O领域也常常上演补贴大战，在开疆辟土阶段，砸钱让利招揽用户的法子自然最为好使，但当形成一定规模之后，疯狂促销补贴的模式是否仍然高效？个性化的运营策略是否有必要？活动的真实效果到底如何？

为了解决以上问题，建立科学的活动效果评估体系，当前最简便的方法使用AB测试。

一、如何建立评估体系？
AB测试目前广泛应用于产品灰度发布阶段，除此以外，AB测试还有更为广泛的用途，比如：精准营销等增长策略。

要进行某类方案的验证，其理念非常朴素，无非就是控制变量，但商业世界尤其复杂，想要控制一切不相干变量极其困难，因此AB测试大行其道，成为了检验“真理”的常用标准。

基于AB测试的思想，通过随机分组，可以保证两个组的其他变量基本一致，通过对实验组施加影响，来观察实验组相对于对照组的表现差异，从而评估该影响的效果。