动手动脑
浮点数运算测试代码及截图:
public class TestDouble { public static void main(String args[]) { System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01)); System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42)); System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100)); System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100)); } }
运行结论: 使用double类型的数值进行计算, 其结果是不精确的。这个问题,与浮点数在计算机内部的表示方法有关系。查找资料发现:由于计算机只能处理二进制数据0和1,计算机会在计算是先把十进制转换成二进制,
浮点数是我们在程序里常用的数据类型,它在内存中到底是怎么样的形式存在,是我了解之前是觉得好神奇,以此记录,作为学习笔记。
现代计算机中,一般都以IEEE 754标准存储浮点数,这个标准的在内存中存储的形式为:
对于不同长度的浮点数,阶码与小数位分配的数量不一样,如下:
对于32位的单精度浮点数,数符分配是1位,阶码分配了8位,尾数分配了是23位。
根据这个标准,我们来尝试把一个十进制的浮点数转换为IEEE754标准表示。
例如:178.125
1.
先把浮点数分别把整数部分和小数部分转换成2进制
整数部分用除2取余的方法,求得:10110010
小数部分用乘2取整的方法,求得:001
合起来即是:10110010.001
转换成二进制的浮点数,即把小数点移动到整数位只有1,即为:1.0110010001 * 2^111,111是二进制,由于左移了7位,所以是111
2.
把浮点数转换二进制后,这里基本已经可以得出对应3部分的值了
数符:由于浮点数是正数,故为0.(负数为1)
阶码 : 阶码的计算公式:阶数 + 偏移量, 阶码是需要作移码运算,在转换出来的二进制数里,阶数是111(十进制为7),对于单精度的浮点数,偏移值为01111111(127) [偏移量的计算是:2^(e-1)-1, e为阶码的位数,即为8,因此偏移值是127],
即:111+01111111=10000110
尾数:小数点后面的数,即0110010001
最终根据位置填到对位的位置上:
字符串联接测试代码及截图:
public class TestDouble { public static void main(String args[]) { int X=100; int Y=200; System.out.println("X+Y="+X+Y); System.out.println(X+Y+"=X+Y"); } }
结论:从输出结果不难看出双引号内的内容会直接进行输出,而使用联接符+仅能将两个字符串连接不会进行运算。