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2020年2月17日
PyTorch学习笔记5--案例1: 使用多GPU进行数据拟合
摘要： 写在前面 在本教程中，我们将学习： 通过 使用多GPU训练模型. 数据拟合. 使用多GPU python device = torch.device("cuda:0") model.to(device) 返回my_tensor的一个GPU上的备份, 而不是重写覆盖了 ,这种写法是不正确的 myten 阅读全文
posted @ 2020-02-17 10:48 云远·笨小孩 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PyTorch学习笔记7--案例3：基于CNN的CIFAR10数据集的图像分类
摘要： 基于CNN的CIFAR10图像分类 完整代码如下： cifar10教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片： 显示预测结果和实际结果： 阅读全文
posted @ 2020-02-17 10:09 云远·笨小孩 阅读(2389) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2020年2月16日
[转载]使用 Pandoc 与 Markdown 生成 PDF 文件
摘要： 原文地址: https://jdhao.github.io/2017/12/10/pandoc-markdown-with-chinese/ For English version of this post, click here. 更新时间：2019-11-18 本文主要写如何使用 Pandoc 阅读全文
posted @ 2020-02-16 22:47 云远·笨小孩 阅读(1368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[转载]论文笔记：目标检测算法（R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN，FPN，YOLOv1-v3）
摘要： 原文地址：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9740382.html R-CNN（Region-based CNN） motivation：之前的视觉任务大多数考虑使用SIFT和HOG特征，而近年来CNN和ImageNet的出现使得图像分类问题取得重大突破 阅读全文
posted @ 2020-02-16 17:47 云远·笨小孩 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[转载]论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）
摘要： 原文地址：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9691458.html 前言 在论文笔记：CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。 CIFAR和SVHN上，DenseNet-B 阅读全文
posted @ 2020-02-16 17:45 云远·笨小孩 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[转载]论文笔记：CNN经典结构1（AlexNet，ZFNet，OverFeat，VGG，GoogleNet，ResNet）
摘要： 原文地址：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9606901.html 前言 本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构，从AlexNet，ZFNet，OverFeat到VGG，GoogleNetv1-v4，ResNetv1-v2。 在论文笔记：C 阅读全文
posted @ 2020-02-16 17:44 云远·笨小孩 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[转载]ImageNet历年冠军和相关CNN模型
摘要： 原文链接：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9609162.html ImageNet 是一个超过15 million的图像数据集，大约有22,000类。 是由李飞飞团队从2007年开始，耗费大量人力，通过各种方式（网络抓取，人工标注，亚马逊众包平台）收集 阅读全文
posted @ 2020-02-16 17:42 云远·笨小孩 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络模型Tricks归纳
摘要： Projects' Models 神经网络的基本概念 如无特殊说明, 按以下计： 线性层(L)为：\(h=X*W+b\) 全连接层(FC)为: 线性层L+ReLU层 Softmax层(S)为：\(Softmax(x_{i}) = \frac{e^{x_{i}}}{\sum_{i}e^{x_{i}}} 阅读全文
posted @ 2020-02-16 16:32 云远·笨小孩 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月15日
发布Python程序
摘要： 介绍三种方式来发布Python程序。 要打包的示例程序 hello.py: import numpy as np import os print('Call Numpy\'s function:{}'.format(np.random.rand(2,3))) if __name__ == '__ma 阅读全文
posted @ 2020-02-15 16:55 云远·笨小孩 阅读(993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python生成windows可执行的exe文件
摘要： 本方法弊端很大!不建议采用！ 建议使用更加友好的方法: 参考： https://segmentfault.com/a/1190000016087451 https://www.cnblogs.com/aoede-jacqueline/archive/2019/07/25/11244714.html 阅读全文
posted @ 2020-02-15 12:19 云远·笨小孩 阅读(733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月13日
如何让chrome浏览器自动打开Adobe Flash Player?
摘要： 本帖转载自知乎网 请注意，以下方法针对于chrome 71.0版本以上. 请注意这是一项危险操作,由此带来的安全风险需要您自己担负. 新建文本文档,打开并添加以下代码: Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CURRENT_USER\Software\ 阅读全文
posted @ 2020-02-13 12:05 云远·笨小孩 阅读(1021) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月5日
文献服务列表
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-02-05 21:51 云远·笨小孩 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月4日
PyTorch学习笔记6--案例2:PyTorch神经网络(MNIST CNN)
摘要： 上一节中，我们使用autograd的包来定义模型并求导。本节中,我们将使用torch.nn包来构建神经网络。 一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法，该方法返回output. 上图是一个简单的前馈神经网络。它接受一个输入。然后一层接着一层地传递。最后输出计算的结果。 阅读全文
posted @ 2020-02-04 16:01 云远·笨小孩 阅读(4857) 评论(2) 推荐(0) 编辑
2020年2月3日
PyTorch学习笔记4--PyTorch自动微分
摘要： PyTorch所有神经网络的核心是 autograd 自动微分。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所有操作提供自动微分。 计算图 = Tensor + Function PyTorch也是以 为核心进行微分的。这与TensorFlow中是一致的。在计算图中，圆圈/矩形等表示 ，而线 阅读全文
posted @ 2020-02-03 17:26 云远·笨小孩 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年1月29日
PyTorch学习笔记3--PyTorch函数库
摘要： 库导入 矩阵(张量)创建函数ones/zeros/rand(n)/empty/full/eye 序列生成 矩阵运算函数 python x.size() 获取矩阵形状 output: torch.Size([5,3]) x[:,1] 类似numpy的方法来访问元素 1 矩阵加法 | x + y | t 阅读全文
posted @ 2020-01-29 22:10 云远·笨小孩 阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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