摘要：
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摘要：
写在前面 在本教程中，我们将学习： 通过 使用多GPU训练模型. 数据拟合. 使用多GPU python device = torch.device("cuda:0") model.to(device) 返回my_tensor的一个GPU上的备份, 而不是重写覆盖了 ,这种写法是不正确的 myten 阅读全文
摘要：
基于CNN的CIFAR10图像分类 完整代码如下： cifar10教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片： 显示预测结果和实际结果： 阅读全文