摘要：
原文地址: https://jdhao.github.io/2017/12/10/pandoc-markdown-with-chinese/ For English version of this post, click here. 更新时间：2019-11-18 本文主要写如何使用 Pandoc 阅读全文
摘要：
原文地址：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9740382.html R-CNN（Region-based CNN） motivation：之前的视觉任务大多数考虑使用SIFT和HOG特征，而近年来CNN和ImageNet的出现使得图像分类问题取得重大突破 阅读全文
摘要：
原文地址：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9691458.html 前言 在论文笔记：CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。 CIFAR和SVHN上，DenseNet-B 阅读全文
摘要：
原文地址：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9606901.html 前言 本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构，从AlexNet，ZFNet，OverFeat到VGG，GoogleNetv1-v4，ResNetv1-v2。 在论文笔记：C 阅读全文
摘要：
原文链接：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9609162.html ImageNet 是一个超过15 million的图像数据集，大约有22,000类。 是由李飞飞团队从2007年开始，耗费大量人力，通过各种方式（网络抓取，人工标注，亚马逊众包平台）收集 阅读全文
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Projects' Models 神经网络的基本概念 如无特殊说明, 按以下计： 线性层(L)为：\(h=X*W+b\) 全连接层(FC)为: 线性层L+ReLU层 Softmax层(S)为：\(Softmax(x_{i}) = \frac{e^{x_{i}}}{\sum_{i}e^{x_{i}}} 阅读全文