摘要：
本文重新对AdaBoost框架进行梳理,结合Decision Stumps作为弱分类器详细介绍了AdaBoost过程中对于带权分类误差的计算，样本权重的更新，分类器权重的计算。 阅读全文
摘要：
数据分析的过程中，往往需要对所建立的模型进行可视化，并调整其中的某些参数。
通常情况下，在Python中可以通过Matplotlib来进行绘制图像。然而该绘制过程是静态的，也就是每次调整完参数需要重新调用绘图语句进行绘图展示。我们的目标是结合GUI组件，实现对模型参数的交互式绘图。这样，可以在展示出的GUI界面中动态的调整模型的参数，并绘制图像。 阅读全文