05 2013 档案

摘要:本文详细的描述了数据挖掘领域最为常用的分类和预测等任务的一些基本的概念和需要注意的问题 阅读全文
posted @ 2013-05-23 13:29 ChaoSimple 阅读(11953) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文用实例详细的介绍了隐式马尔科夫模型的来龙去脉。 阅读全文
posted @ 2013-05-14 21:46 ChaoSimple 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据挖掘中易犯的几大错误 按照Elder博士的总结,这几大易犯错误包括: 缺乏数据(Lack Data) 太关注训练(Focus on Training) 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 提错了问题(Ask the Wrong Question) 只靠数据来说话(Listen (only) to the Data) 使用了未来的信息(Accept Leaks from the Future) 抛弃了不该忽略的案例(Discount Pesky Cases) 轻信预测(Extrapolate) 试图回答所有问题(Answer Every Inquiry) 随便地进行抽样(Sample Casually) 太相信最佳模型(Believe the Best Model) 阅读全文
posted @ 2013-05-10 09:18 ChaoSimple 阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文详细的介绍了Windows和Linux之间通过SecureCRT进行文件上传下载的基本工具和方法。 阅读全文
posted @ 2013-05-07 10:57 ChaoSimple 阅读(3125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 快速排序 介绍: 快速排序是由东尼霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他(nlogn) 算法更快 阅读全文
posted @ 2013-05-06 10:08 ChaoSimple 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文使用代码详细的介绍了在C#中使用委托来实现排序和筛选的功能。 阅读全文
posted @ 2013-05-04 13:32 ChaoSimple 阅读(4486) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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