FastJSON的0day漏洞报告
一、问题背景
fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean，由于具有执行效率高的特点，应用范围很广
2019年6月22日，阿里云云盾应急响应中心监测到FastJSON存在0day漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过黑名单策略进行远程代码执行
关于fastjson javaweb框架的0day漏洞情报，由于fastjson在进行实例化对象时没有对输入数据进行严格限制，攻击者只要精心构造json数据，即可造成远程代码执行，截止到发稿日，关于该漏洞的利用方式暂未公开，请相关用户及时进行防护。
2019年6月22日，阿里云云盾应急响应中心监测到FastJSON存在0day漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过黑名单策略进行远程代码执行。
1.1、漏洞名称
FastJSON远程代码执行0day漏洞
1.2、漏洞描述
1.3、影响范围
- FastJSON 1.2.30及以下版本
- FastJSON 1.2.41至1.2.45版本
1.4、官方解决方案
升级至FastJSON最新版本，建议升级至1.2.58版本。
升级方法
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.58</version>
</dependency>1.5、防护建议
（1）Web应用防火墙
Web应用防火墙的Web攻击防护规则中已默认配置相应规则防护该FastJSON 0day漏洞，启用Web应用防火墙的Web应用攻击防护功能即可。
以上参考：https://helpcdn.aliyun.com/document_detail/123431.html
（2）WAF自定义防护规则
FastJson是阿里的一个开源Json解析库，可以将数据在JSON和Java Object之间互相转换，此前曾被爆出存在反序列化漏洞。为预防FastJson库存在0day漏洞，现提供两条自定义规则，可根据情况选择一个添加。也可以同时添加两个，如果有误报，再取消。此自定义规则主要针对存在JAVA系统并使用了该库的客户。
自定义规则--精准防护
检测对象>request_body
匹配操作>正则包含
检测值>['"]\s*@type\s*['"].*?(com\.(sun|mchange)|org\.(apache|codehaus|hibernate|jboss|mozilla|python)|java\.(lang\.Thread|net\.Socket|rmi)|javax\.xml|bsh)
自定义规则--暴力防护
检测对象>request_body
匹配操作>正则包含
检测值>['"]\s*@type\s*['"]
防护验证截图
TAM关于fastjson javaweb框架0day漏洞回溯和实时检测
ssh后台执行（后台执行速度相对比较快，推荐此方式）
- 确定Spark组件位置：点击BSA首页右上角齿轮，选择集群管理，进入组件，点击查看Spark组件，如下图：
记录下主机名称，例如bsa12 -
ssh登陆BSA后台，执行如下命令(将SparkSqlServer主机地址替换至绿色背景，然后复制该命令并且回车)：
先切换bsauser账号 su – bsauser
然后执行./spark-1.3.0-bin-hadoop2.4/bin/beeline -u jdbc:hive2://bsa12:10000 --verbose=true --showHeader=true --outputformat=tsv2 --color=true -e "select sip, dip, from_unixtime(timestamp) as timestamp, ret_code, host, uri, post_data from internal_app_bsatam2.tam_httplog where ns_date>=20190610 and (post_data rlike '@type' or uri rlike '@type');" > fastjson_export.csv
等待上述任务执行完成之后，如果当前目录下有fastjson _export.csv文件且文件中有内容时，说明20190610至今的历史流量中出现过fastjson漏洞攻击。
tam界面执行自定义查询（当无法ssh后台时，可在TAM的界面上操作。相比后台执行稍慢，不推荐）
- 进入挖掘检索—自定义查询—新建查询
-
将上述下列SQL粘贴至下图所示位置：
select sip, dip, from_unixtime(timestamp) as timestamp, ret_code, host, uri, post_data from internal_app_bsatam2.tam_httplog where ns_date>=20190610 and (post_data rlike '@type' or uri rlike '@type')
- 点击校验。耐心等待校验成功后继续点击新建。完成后点击之后，点击下图所示位置开始执行：
实时监控
Tam自定义场景监控可用于实时监测，当UTS上没有配置该规则时，使用TAM的自定义场景的检测功能：
- 进入场景管理—场景配置—自定义场景。选择规则， “fastjson远程代码执行漏洞利用检测”配置如下
-
将下列SQL粘贴至规则输入
select sip, dip, timestamp as start_time, timestamp as end_time, ret_code as info3, concat(host, uri) as infos, post_data as info2, timestamp as end_time from internal_app_bsatam2.tam_httplog where post_data rlike '@type' or uri rlike '@type')
问题补充：
该缺陷是因旧缺陷修复方案引起，原因如下：
在fastjson 1.2.24版本之前（包括1.2.24版本），fastjson 在使用JSON.parseObject方法时，由于使用泛型(Object.class)反序列化的场景时，存在恶意构造序列化内容造成执行服务器命令。即在远程服务器场景，如果使用fastjson做为远程报文内容反序列化，且泛型使用，则存在期可能。
在1.2.24版本之后该缺陷已修复，修复方案采用默认关闭autoType，即自动泛型反序列化，且如果打开autoType，也加入了黑名单，对存在易被利用攻击的类进行了黑名单处理。这次漏洞风险内容为：打开了autoType的情况下，可以通过0day漏洞绕过黑名单。绕过的方式，暂时不详。
