摘要：
主要内容： 回归 1.线性回归 2.Logistic回归 最优问题： 1.梯度下降 2.牛顿法 3.拟牛顿法 了解参数学习算法和非参数学习算法的区别 高斯分布（正态分布） 1. 2.线性回归 考虑2个变量 多变量的情形 3.最小二乘的目标函数 m为样本个数，则一个比较“符合常理”的误差函数为： 符合常理 n最小二乘建立的目标函数，即是在噪声为均值为0的高斯分布下，极大... 阅读全文
摘要：
1.du获取某个目录下各个文件和子目录占用多少空间，可以输入：du -sh * 阅读全文