字符集编码一次搞通,避免遇到各种坑

字符编码中ASCII、Unicode和UTF-8的区别

1. ASCII码

我们知道,在计算机内部,所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位(bit)有0和1两种状态,因此八个二进制位就可以组合出256种状态,这被称为一个字节(byte)。也就是说,一个字节一共可以用来表示256种不同的状态,每一个状态对应一个符号,就是256个符号,从00000000到11111111。

上个世纪60年代,美国制定了一套字符编码,对英语字符与二进制位之间的关系,做了统一规定。这被称为ASCII码,一直沿用至今。

ASCII码一共规定了128个字符的编码,比如空格"SPACE"是32(二进制00100000),大写的字母A是65(二进制01000001)。这128个符号(包括32个不能打印出来的控制符号),只占用了一个字节的后面7位,最前面的1位统一规定为0。

2、非ASCII编码

英语用128个符号编码就够了,但是用来表示其他语言,128个符号是不够的。比如,在法语中,字母上方有注音符号,它就无法用ASCII码表示。于是,一些欧洲国家就决定,利用字节中闲置的最高位编入新的符号。比如,法语中的é的编码为130(二进制10000010)。这样一来,这些欧洲国家使用的编码体系,可以表示最多256个符号。

但是,这里又出现了新的问题。不同的国家有不同的字母,因此,哪怕它们都使用256个符号的编码方式,代表的字母却不一样。比如,130在法语编码中代表了é,在希伯来语编码中却代表了字母Gimel (ג),在俄语编码中又会代表另一个符号。但是不管怎样,所有这些编码方式中,0--127表示的符号是一样的,不一样的只是128--255的这一段。

至于亚洲国家的文字,使用的符号就更多了,汉字就多达10万左右。一个字节只能表示256种符号,肯定是不够的,就必须使用多个字节表达一个符号。比如,简体中文常见的编码方式是GB2312,使用两个字节表示一个汉字,所以理论上最多可以表示256x256=65536个符号。

中文编码的问题需要专文讨论,这篇笔记不涉及。这里只指出,虽然都是用多个字节表示一个符号,但是GB类的汉字编码与后文的Unicode和UTF-8是毫无关系的。

3.Unicode

世界上存在着多种编码方式,同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此,要想打开一个文本文件,就必须知道它的编码方式,否则用错误的编码方式解读,就会出现乱码。为什么电子邮件常常出现乱码?就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。

可以想象,如果有一种编码,将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码,那么乱码问题就会消失。这就是Unicode,就像它的名字都表示的,这是一种所有符号的编码。

Unicode当然是一个很大的集合,现在的规模可以容纳100多万个符号。每个符号的编码都不一样,比如,U+0639表示阿拉伯字母Ain,U+0041表示英语的大写字母A,U+4E25表示汉字"严"。具体的符号对应表,可以查询unicode.org,或者专门的汉字对应表。

4. Unicode的问题

需要注意的是,Unicode只是一个符号集,它只规定了符号的二进制代码,却没有规定这个二进制代码应该如何存储。

比如,汉字"严"的unicode是十六进制数4E25,转换成二进制数足足有15位(100111000100101),也就是说这个符号的表示至少需要2个字节。表示其他更大的符号,可能需要3个字节或者4个字节,甚至更多。

这里就有两个严重的问题,第一个问题是,如何才能区别Unicode和ASCII?计算机怎么知道三个字节表示一个符号,而不是分别表示三个符号呢?第二个问题是,我们已经知道,英文字母只用一个字节表示就够了,如果Unicode统一规定,每个符号用三个或四个字节表示,那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是0,这对于存储来说是极大的浪费,文本文件的大小会因此大出二三倍,这是无法接受的。

它们造成的结果是:1)出现了Unicode的多种存储方式,也就是说有许多种不同的二进制格式,可以用来表示Unicode。2)Unicode在很长一段时间内无法推广,直到互联网的出现。

5.UTF-8

互联网的普及,强烈要求出现一种统一的编码方式。UTF-8就是在互联网上使用最广的一种Unicode的实现方式。其他实现方式还包括UTF-16(字符用两个字节或四个字节表示)和UTF-32(字符用四个字节表示),不过在互联网上基本不用。重复一遍,这里的关系是,UTF-8是Unicode的实现方式之一。

UTF-8最大的一个特点,就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号,根据不同的符号而变化字节长度。

UTF-8的编码规则很简单,只有二条:

1)对于单字节的符号,字节的第一位设为0,后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母,UTF-8编码和ASCII码是相同的。

2)对于n字节的符号(n>1),第一个字节的前n位都设为1,第n+1位设为0,后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位,全部为这个符号的unicode码。

下表总结了编码规则,字母x表示可用编码的位。

Unicode符号范围 | UTF-8编码方式

(十六进制) | (二进制)

--------------------+---------------------------------------------

0000 0000-0000 007F | 0xxxxxxx

0000 0080-0000 07FF | 110xxxxx 10xxxxxx

0000 0800-0000 FFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

0001 0000-0010 FFFF | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

下面,还是以汉字"严"为例,演示如何实现UTF-8编码。

已知"严"的unicode是4E25(100111000100101),根据上表,可以发现4E25处在第三行的范围内(0000 0800-0000 FFFF),因此"严"的UTF-8编码需要三个字节,即格式是"1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx"。然后,从"严"的最后一个二进制位开始,依次从后向前填入格式中的x,多出的位补0。这样就得到了,"严"的UTF-8编码是"11100100 10111000 10100101",转换成十六进制就是E4B8A5。

6. Unicode与UTF-8之间的转换

"严"的Unicode码是4E25,UTF-8编码是E4B8A5,两者是不一样的。它们之间的转换可以通过程序实现。

在Windows平台下,有一个最简单的转化方法,就是使用内置的记事本小程序Notepad.exe。打开文件后,点击"文件"菜单中的"另存为"命令,会跳出一个对话框,在最底部有一个"编码"的下拉条。

 

里面有四个选项:ANSI,Unicode,Unicode big endian 和 UTF-8。

1)ANSI是默认的编码方式。对于英文文件是ASCII编码,对于简体中文文件是GB2312编码(只针对Windows简体中文版,如果是繁体中文版会采用Big5码)。

2)Unicode编码指的是UCS-2编码方式,即直接用两个字节存入字符的Unicode码。这个选项用的little endian格式。

3)Unicode big endian编码与上一个选项相对应。我在下一节会解释little endian和big endian的涵义。

4)UTF-8编码,也就是上一节谈到的编码方法。

选择完"编码方式"后,点击"保存"按钮,文件的编码方式就立刻转换好了。

7. Little endian和Big endian

Unicode码可以采用UCS-2格式直接存储。以汉字"严"为例,Unicode码是4E25,需要用两个字节存储,一个字节是4E,另一个字节是25。存储的时候,4E在前,25在后,就是Big endian方式;25在前,4E在后,就是Little endian方式。

这两个古怪的名称来自英国作家斯威夫特的《格列佛游记》。在该书中,小人国里爆发了内战,战争起因是人们争论,吃鸡蛋时究竟是从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开。为了这件事情,前后爆发了六次战争,一个皇帝送了命,另一个皇帝丢了王位。

因此,第一个字节在前,就是"大头方式"(Big endian),第二个字节在前就是"小头方式"(Little endian)。

那么很自然的,就会出现一个问题:计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码?

Unicode规范中定义,每一个文件的最前面分别加入一个表示编码顺序的字符,这个字符的名字叫做"零宽度非换行空格"(ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE),用FEFF表示。这正好是两个字节,而且FF比FE大1。

如果一个文本文件的头两个字节是FE FF,就表示该文件采用大头方式;如果头两个字节是FF FE,就表示该文件采用小头方式。

8. 实例

下面,举一个实例。

打开"记事本"程序Notepad.exe,新建一个文本文件,内容就是一个"严"字,依次采用ANSI,Unicode,Unicode big endian 和 UTF-8编码方式保存。

然后,用文本编辑软件UltraEdit中的"十六进制功能",观察该文件的内部编码方式。

1)ANSI:文件的编码就是两个字节"D1 CF",这正是"严"的GB2312编码,这也暗示GB2312是采用大头方式存储的。

2)Unicode:编码是四个字节"FF FE 25 4E",其中"FF FE"表明是小头方式存储,真正的编码是4E25。

3)Unicode big endian:编码是四个字节"FE FF 4E 25",其中"FE FF"表明是大头方式存储。

4)UTF-8:编码是六个字节"EF BB BF E4 B8 A5",前三个字节"EF BB BF"表示这是UTF-8编码,后三个"E4B8A5"就是"严"的具体编码,它的存储顺序与编码顺序是一致的

实例:零宽度非换行空格判断和解析方式

零宽度非换行空格"(ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE)

def existBOM(file_obj):
   
code = file_obj.read(3)
    file_obj.close()
    if code == codecs.BOM_UTF8# 判断是否包含EF BB BF
       
return True   #如果要去掉头部信息的话s = s[len(codecs.BOM_UTF8):]
   
return False

或者以下删除方式:

import codecs
 
f = codecs.open(sys.argv[1],'r', 'utf_8_sig')
或者
u.lstrip( unicode( codecs.BOM_UTF8, "utf8" ) )

 

python3中各个字符编码的转换

a='我很好'    ####python3 默认的编码为unicode

###unicode>gb2312

unicode_gb2312=a.encode('gb2312') ###因为默认是unicode所以不需要decode(),直接encode成想要转换的编码如gb2312

print('我的gb2312',unicode_gb2312)       ###返回结果: 我的gb2312 b'\xce\xd2\xba\xdc\xba\xc3'

###gb2312>utf8

gb2312_utf8=unicode_gb2312.decode('gb2312').encode('utf-8') ##当前字符为gb2312所以要先decode成unicode(decode中传入的参数为当前字符的编码集)然后再encode成utf-8

print('我是utf-8',gb2312_utf8)            ###返回结果: 我是utf-8 b'\xe6\x88\x91\xe5\xbe\x88\xe5\xa5\xbd'

###utf8>gbk

utf8_gbk=gb2312_utf8.decode('utf-8').encode('gbk')##当前字符集编码为utf-8要想转换成gbk先decode成unicode字符集再encode成gbk字符集

print("我是gbk",utf8_gbk)                 ###返回结果: 我是gbk b'\xce\xd2\xba\xdc\xba\xc3'

###utf8>uicode

utf8_unicode=utf8_gbk.decode('gbk')      ####注意当转换成unicode时 并不需要encode()

print('我是unicode',utf8_unicode)         ###返回结果: 我是unicode 我很好

###unicode>gb18030

unicode_gb18030=utf8_unicode.encode('gb18030')

print('我是gb18030',unicode_gb18030)      ###返回结果: 我是gb18030 b'\xce\xd2\xba\xdc\xba\xc3'

###总结各个编码的互相转换都要先转换成unicode然后通过unicode再转换成想要的编码

##从上面可以看出gb2312 ,gbk,gb18030返回的结果都是一样的,那是应为这3个都是中国的编码,所以都是向下互相兼容的

##中国的编码最先出来的是gb2312,然后是gb18030,最后是gbk,它们所支持的字符数也是随着顺序逐渐增多从最初的7000多到现在的近3万个

使用open函数读取文件遇到的坑

Python3解决UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte..问题 终极解决方案

思考:出现了无法进行转换的 二进制数据 造成的,可以写一个小的脚本来判断下,是整体的字符集参数选择上出现了问题,还是出现了部分的无法转换的二进制块

答案:整体字符集选择上出现的问题,因为文件中可能会存在无法转换为二进制的不问,或者是二进制无法转换为utf8的问题

出现异常报错是由于设置了decode()方法的第二个参数errors为严格(strict)形式造成的,因为默认就是这个参数,将其更改为ignore等即可

可以这样设置:line.decode("utf8","ignore")

我在实际的案例中这样设置避免了坑

fobj = codecs.open(filename,'r', 'utf_8_sig',errors='ignore')

当然在遇到问题的时候,需要抓住问题的根源codecs.open出现的问题,需要研究下他的参数的含义和设置问题

codecs.open() 的说明文档:

codecs.open(filenamemode='r'encoding=Noneerrors='strict'buffering=1)

解释是英文的,有点看不懂,大概结构是这样的就够用了

思考的问题:

什么是文本文件什么是二进制文件?

保存二进制的文件就是二进制文件吗,那所有在计算机中的文件,在计算机中都是二进制表示的,知识看你需要什么样的数据,当你需要的是数值,那这些二进制数可能表示的是一个很大的值,当你需要的是文字,那这些二进制就能够表示一些汉子,所以一个文件肯定是二进制文件,至于它是不是文本文件,那要看在它里面存放了什么内容,如果放的是一个最影,那么肯定用记事本打开是乱码,当然它也不是文本文件,如果放的是一本小说,一封信。。。若用记事本打开,发现人是可读的,那么就是文本文件。很早我以为打开的文件出现乱码他就是二进制文件,当然既不是二进制文件也不是文本文件,他是乱码

所以二进制文件是物理上的,文本文件是逻辑上的

posted @ 2019-02-28 18:00  朝鲁梦_FQM  阅读(652)  评论(0编辑  收藏  举报