王朝君BITer

摘要： #进阶2：条件查询 /* 语法： SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 分类： 1、按条件表达式筛选：> < = != <> >= <= 2、按逻辑表达式筛选：&& || ！ AND OR NOT 3、模糊查询：LIKE, BETWEEN AND, IN, IS NULL * 阅读全文

摘要： #进阶1：基础查询 /* 语法： SELECT 查询列表 FROM 表名; 特点： 1、查询列表可以是：表中字段、常量值、表达式、函数 2、查询的结果是一个虚拟的表格 */ USE myemployees; #1、查询单个字段 SELECT last_name FROM employees; #2、 阅读全文

摘要： 项目地址: https://github.com/ChaojunWang1994/anomaly-detection-for-high-dimensional-sparse-data 阅读全文

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摘要： 字节跳动提前批-财经-算法 一面 1. 自我介绍 2. 项目经历介绍 3. 推导 logistic regression 的代价函数和梯度（？？？这问的都是啥啊... 是因为觉得我菜吗...） 4. 一个有序数组，可能以某个位置为界，前后两部位置调换，求 O(logn) 的搜索 没复习就去了，本来想 阅读全文

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摘要： 隐马尔可夫模型 概率图模型；有向图模型；生成模型 讨论 HMM，从三个问题展开：evaluation（给定模型参数求观测序列）、learning（如何求模型参数）、decoding（给定模型和观测序列，求状态序列） evaluation 直接计算法复杂度太高，用前向算法和后向算法优化。 前向算法： 阅读全文

摘要： 协同过滤 collaborative filtering 人以类聚，物以群分 相似度 1. Jaccard 相似度 定义为两个集合的交并比： Jaccard 距离，定义为 1 - J(A, B)，衡量两个集合的区分度： 为什么 Jaccard 不适合协同过滤？—— 只考虑用户有没有看过，没考虑评分大 阅读全文

摘要： 用户画像 User Profile 基于内容推荐离不开用户画像。在推荐系统中，并不以市场销售人员的第一视角去看待用户（绘制标签云图像或者若干统计学属性），用户画像应该给机器看而不是给人看。 推荐系统在对匹配评分之前，要先对 user 和 item 都向量化才能进行计算，其中用户向量化的结果，就是 u 阅读全文

摘要： 什么是推荐系统？ 1. 能做什么？ 找出 user 和 item 之间的联系、预测未来 user 和 item 可能出现的连接（产生了某种关系：比如用户点击、购买、评论了物品；或者用户某些属性和物品的属性一致 ...） 2. 需要什么？ 需要已经存在的 user 和 item 之间的连接记录 3. 阅读全文