2019年9月2日
提升GAN的技术 Tips for Improving GAN
摘要： Wasserstein GAN (WGAN) 在一些情况下，用 JS散度来衡量两个分布的远近并不适合： 1. 数据是高维空间中的低维流形（manifold），两个分布在高维空间中的 overlap 少到可以忽略。 2. 由于 sampling 的局限性，即使两个分布之间真的存在一定的 overlap 阅读全文
posted @ 2019-09-02 16:47 王朝君BITer 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑