超级科技以守护数据安全为己任，打造安全的数字中国

 

中央全面深化改革委员会第二十六次会议召开，审议通过了：

《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

《关于加强和改进行政区划工作的意见》

《关于开展科技人才评价改革试点的工作方案》

《强化大型支付平台企业监管促进支付和金融科技规范健康发展工作方案》

会议强调：

数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。

 

会议指出：

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

我国具有数据规模和数据应用优势，我们推动出台数据安全法、个人信息保护法等法律法规，积极探索推进数据要素市场化，加快构建以数据为关键要素的数字经济，取得了积极进展。

要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度。

要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场。

要完善数据要素市场化配置机制，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。

要把安全贯穿数据治理全过程，守住安全底线，明确监管红线，加强重点领域执法司法，把必须管住的坚决管到位。

要构建政府、企业、社会多方协同治理模式，强化分行业监管和跨行业协同监管，压实企业数据安全责任。

 

 

超级科技数据安全管控平台运用大数据技术对用户现有信息系统的数据资产进行全面梳理、分类分级，提供对数据全生命周期的安全防护，通过人工智能技术进行大数据分析，提供数据访问全方位审计，多维度分析数据安全威胁，并对全网数据安全态势进行可视化展示，让数据安全管理落实到日常数据安全工作中，实现安全与效率的双向平衡。

 

服务内容

数据全生命周期安全防护

根据业务系统数据安全需求和标准要求，识别数据安全风险点。分析现有数据安全管理和技术控制措施，并检查其有效性。基于数据生命周期成熟度模型进行对标差距分析，有针对性地进行有效防护。

数据安全运营

通过运营管理人员，对服务器、云平台、大数据处理与分析系统中的数据流动进行有效管理。

网络和数据资产的体系化梳理

对数据资源进行识别，建立资产目录。根据数据价值和特征，进行分类分级管理。

基于业务场景的数据流程建模

对业务场景进行梳理，建立业务数据流动模型，对数据流经的节点进行监控，及时发现异常。

全量安全数据的采集处理分析

支持全量安全数据采集，使用探针获取日志、流量数据，审计业务访问操作、还原会话场景。

契合业务特性的告警规则设计

支持全量安全数据采集，使用探针获取日志、流量数据，审计业务访问操作、还原会话场景。

安全事件通报处置的闭环管理

对用户工作机制进行分析，定制安全运营流程，实现安全事件预警、通报、处置、评价的闭环管理。

多维度的态势感知可视化大屏

提供安全态势和业务模型大屏，多维度为研判、决策提供支撑，保障网络、数据、业务及人员安全。

 

 

应用场景

数据安全风险监测

实时监测数据安全风险，感知数据安全态势，对数据安全攻击行为进行追踪溯源，确保数据安全措施持续有效。

数据流动合规监管

基于业务场景建立数据流动模型，对数据流经的节点和使用情况进行监控，及时发现异常的数据使用行为。

全局数据资产管理

对基础设施与数据资产进行识别和梳理，建立资产地图。根据数据价值和特征，进行分类和分级管理。

数据安全督查检查

基于合规标准形成安全检查基线，并提供在线自动化的数据安全检查机制，支撑常态化的安全检查工作。

安全事件闭环管理

结合用户的工作机制定制安全运营流程，实现数据安全事件预警、通报、处置、评价的闭环管理。

多维度可视化大屏

多维度可视化大屏展现安全态势，为研判、决策及保障网络、数据、业务及人员安全提供有效的支撑。

 

超级科技是信息安全解决方案专家，拥有数据安全产品、安全服务产品、网络安全产品、智慧安防产品和超级云（阿里云战略合作伙伴）等一系列云+安全防御产品。未来超级科技将继续以“安全守卫梦想”为使命，致力于打造有竞争力的、高品质的网络安全云产品和服务，成为网络安全领域的领军企业，为云计算的“绿色节能”，为全社会消除数字鸿沟贡献应有的力量。