Python中的Dictionary

Dictionary的创建

1 字面量

>>>D = {'a': 1, 'b': 2}
>>>D
{'b': 2, 'a': 1}

2 keyword参数

>>>D = dict(a = 1, b = 2)
>>>D
{'a': 1, 'b': 2}

3 key/value tuples

>>>D = dict([('a', 1), ('b, 2)]
>>>D
{'a': 1, 'b': 2}

4 dictionary comprehension表达式，但是只在Python 2.7和Python 3.X中支持

>>>D = {x : x **2 for x in [1, 2, 3]}
>>>D
{1: 1, 2: 4, 3: 9}

 

 

字典的key是否只能为字符串

不是，字典的keys可以是任何对象，比如，可以是整数，可以是tuple等等

 

字典在Python 3.X和Python 2.7中的变化

1 Python 3.X中的变化

1） Python 3.X中支持comprehension表达式；

2） Python 3.X中dict.keys，dict.values，dict.items返回dict对象的视图，在Python 2.X中，它们返回的是一个list对象。视图对象是一个iterable对象，它主要有三个特点：第一，视图对象不是list，所以list方法对视图对象无法直接使用；第二，视图对象动态跟踪字典的变化；第三，对于dict.keys来说，返回的视图对象是一个set-like对象，因此可以使用set的方法来进行操作，但是，dict.values返回的不是一个set-like的对象，因此无法使用set的方法来操作，dict.items当且仅当包含唯一的<key, value>对，并且只包含不可变对象，那么它也是set-like的：

>>>D = dict(a = 1, b = 2, c = 3)
>>>D
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}


>>>D.keys()
dict_keys(['a', 'b', 'c'])

>>>D.values()
dict_values([1, 2, 3])

>>>D.items()
dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])


# 动态跟踪反映字典的内容
>>>del D['b']
>>>D
{'a': 1, 'c': 3}

>>>D.keys()
dict_keys(['a', 'c'])

>>>D.values()
dict_values([1, 3])

>>>D.items()
dict_items([('a', 1), ('c', 3)])


>>>D.keys() & D.keys()   # keys支持set操作
{'a', 'c'}

>>>D.values() & D.values()  # 报错
TypeError:unsupported operand type(s) for &:'dict_values' and 'dict_values'

>>>D.items() & D.items()   # 满足items是set-like的条件
{('a', 1), ('c', 3)}

 

3） 字典之间不再支持直接的大小比较，但是==还是支持的；

>>>A = dict(a = 1, b = 2)
>>>B = dict(c = 3, d = 4)
>>>A < B     # 报错
TypeError:unorderalble types:dict() < dict()


>>>A == B
False

>>>sorted(A.items()) < sorted(B.items())  # 替代直接比较
True

4） has_key方法已经不存在了，这是Python 2.X里面的方法，取而代之的是in方法(Python 2.X中也支持in方法)。

 

2 Python 2.7中的变化

支持comprehension表达式；

支持keys，values，items的视图对象，但是使用dict.viewKeys，dict.viewValues，dict.viewItems方法