06 2023 档案

摘要：大家好，我基于WebNN在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering算法。它是一个用于实时渲染的神经网络超采样算法，能够把低分辨率的图片超采样为高分辨率的图片 本课程系列文章可进入合集查看： 实时渲染前沿研究 阅读全文

摘要：大家好，本研究的目的在于研究和实现[实时渲染路径追踪](https://www.cnblogs.com/chaogex/p/17154116.html)中的难点，感谢大家一起来研究学习，谢谢！ 本研究偏向于结合深度学习和图形学，目前，我们已经完成了下面的工作： - [路径追踪基础课](https:/ 阅读全文

摘要：大家好，本课是本次专题课的最后一节课，给出了未来的研究改进方向，谢谢！ 加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章 本课程系列文章可进入合集查看： [深度学习降噪专题课系列文章合集](https://www.cnblog 阅读全文

摘要：大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 本节课录像回放 代码 加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章 阅读全文

摘要：大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1No 阅读全文

摘要：大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 扫码加QQ频道，获得相关代码等资料，与群主交流讨论： ![image](https://im 阅读全文